تسریع اهداف توسعه پایدار سازمان ملل با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: مرور منابع سیستماتیک مراقبت‌های بهداشتی زنان

عنوان فارسی مقاله:تسریع اهداف توسعه پایدار سازمان ملل با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی: مرور منابع سیستماتیک مراقبت‌های بهداشتی زنان

چکیده

در این مقاله، ما به طور نقادانه به بررسی این موضوع می‌پردازیم که آیا هوش مصنوعی (AI) در مراقبت‌های بهداشتی به اندازه کافی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی زنان نیز کاربرد دارد یا خیر. این امر برای دستیابی و تسریع اهداف برابری جنسیتی و پایداری سلامت (SDGs) تعریف شده توسط سازمان ملل مهم است. پس از مرور منابع سیستماتیک (SLR)، بررسی می‌کنیم که آیا هوش مصنوعی در سلامت و زیست پزشکی به اندازه کافی به بهبود سلامت زنان در طرح بزرگتر ارائه مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند یا خیر. یافته‌های ما بر اساس نشانگرهای موضوعی برای سلامت زنان به خوشه‌هایی تقسیم می‌شوند که با این فرضیه‌ها مطابقت دارد که فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در سلامت زنان هنوز کمتر ارائه شده‌اند، اما تأکید بر استقرار آینده آن می‌تواند کارایی را در انتخاب‌های بهداشتی آگاهانه افزایش دهد و به ویژه در دسترس زنان در جوامع کوچک یا محروم باشد. همزمان، این یافته‌ها می‌توانند به شکل گیری سیاست‌های دولتی، دسترسی و محیط نظارتی در دستیابی به اهداف توسعه پایدار کمک کرده و بر آن تأثیر بگذارند. در مقیاس بزرگ‌تر، در آینده نزدیک، منابع و مطالعات موجود در مورد کاربردهای فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در SDGs سلامت را گسترش خواهیم داد و دستور کار تحقیقات آینده را تعیین خواهیم کرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Accelerating UN Sustainable Development Goals with AI-Driven Technologies: A Systematic Literature Review of Women’s Healthcare

Abstract

In this paper, we critically examine if the contributions of artificial intelligence (AI) in healthcare adequately represent the realm of women’s healthcare. This would be relevant for achieving and accelerating the gender equality and health sustainability goals (SDGs) defined by the United Nations. Following a systematic literature review (SLR), we examine if AI applications in health and biomedicine adequately represent women’s health in the larger scheme of healthcare provision. Our findings are divided into clusters based on thematic markers for women’s health that are commensurate with the hypotheses that AI-driven technologies in women’s health still remain underrepresented, but that emphasis on its future deployment can increase efficiency in informed health choices and be particularly accessible to women in small or underrepresented communities. Contemporaneously, these findings can assist and influence the shape of governmental policies, accessibility, and the regulatory environment in achieving the SDGs. On a larger scale, in the near future, we will extend the extant literature on applications of AI-driven technologies in health SDGs and set the agenda for future research.