کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود تعالی سازمانی: نقش اصلاح کننده چابکی زنجیره تأمین

عنوان فارسی مقاله:کاربردهای هوش مصنوعی برای بهبود تعالی سازمانی: نقش اصلاح کننده چابکی زنجیره تأمین

چکیده

هدف این مطالعه اثبات و تشریح نقش اصلاح‌کننده چابکی زنجیره تأمین در تأثیر کاربردهای هوش مصنوعی بر تعالی سازمانی در شرکت‌های تجارت الکترونیک اردن بود. برای این منظور، رویکرد تحلیلی و توصیفی اتخاذ شد. جامعه مورد مطالعه شامل ۱۶۰ شرکت فعال در بخش تجارت الکترونیک در اردن بود. نمونه شامل ۴۰۰ پاسخ دهنده بود که در پست‌های مدیریت ارشد و میانی کار می‌کردند. برای جمع آوری داده‌ها از پرسشنامه استفاده شد. نتایج نشان داد که کاربردهای هوش مصنوعی در تمامی ابعاد (سیستم‌های خبره و شبکه‌های عصبی) بر تعالی سازمانی شرکت‌های تجارت الکترونیک در اردن تأثیر دارد. مقدار ضریب تعیین تعدیل شده (Adj. R2) 0.265 درصد بود. بر اساس مقدار F مدل (۱۱۹۰/۴) و سطح معنی‌داری آن (۰۰/۰ P؛)، تأثیر این تکنیک‌ها بر تعالی سازمانی از نظر آماری معنادار است. علاوه بر این، نتایج تأثیر چابکی زنجیره تأمین را بر بهبود تأثیر کاربردهای هوش مصنوعی بر تعالی سازمانی نشان داد. مقدار درجه تأثیر ß پس از معرفی چابکی زنجیره تأمین متغیر اصلاح شده و مقدار آر اسکوئر در سطح معنی‌داری ۰٫۰۰۰٫ (Sig) 0.11 افزایش یافت. این مطالعه به کارکنان آموزش می‌دهد تا با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، سیستم‌های خبره و شبکه‌های عصبی در عملیات خود، کنترل جستجوی این شواهد در پایگاه‌های اطلاعاتی و بازنمایی دانش به‌روز بمانند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial intelligence applications for enhancing organizational excellence: Modifying role of supply chain agility

Abstract

The study’s goal was to demonstrate the modifying role of supply chain agility in the impact of artificial intelligence applications on organizational excellence in Jordanian e-commerce companies. The analytical and descriptive approach was adopted. The study population consisted of 160 companies operating in the e-commerce sector in Jordan. The sample comprised 400 respondents working in senior and middle management positions. The questionnaire was utilized to collect the data. The results showed an impact of artificial intelligence applications in all dimensions (expert systems and neural networks) on the organizational excellence of e-commerce companies in Jordan. The value of the adjusted coefficient of determination (Adj. R2) was .265%. Based on the model’s F value (4.1190) and its level of significance (P; 0.00), the impact of these techniques on organizational excellence is statistically significant. Additionally, the results displayed an impact of supply chain agility on improving the impact of artificial intelligence applications on organizational excellence. The value of the degree of influence ß after introducing the modified variable supply chain agility and the value of R Square increased by .11 at the significance level (Sig). = 0.000. This study recommended training workers to stay up to date with developments in artificial intelligence, expert systems, and neural networks in their operations, control of searching for this evidence within databases, and knowledge representation.