هوش مصنوعی در انرژی: غلبه بر موانع پیش بینی نشده

عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در انرژی: غلبه بر موانع پیش بینی نشده

چکیده

علاوه بر بسیاری از بخش‌ها، هوش مصنوعی (AI) تحول بخش انرژی را هدایت می‌کند و رویکردهای جدیدی را برای بهینه‌سازی عملکرد و قابلیت اطمینان سیستم‌های انرژی ارائه می‌کند و از حصول مزایای فنی و اقتصادی اطمینان حاصل می‌کند. با این حال، ادغام هوش مصنوعی در بخش انرژی با موانع پیش‌بینی‌نشده‌ای همراه است که ممکن است رویکردهای خوش‌بینانه در برخورد با ادغام هوش مصنوعی را تغییر دهد. از دیدگاه چند بعدی، این چالش‌ها شناسایی می‌شوند، بر اساس ویژگی‌های وابستگی رایج دسته‌بندی می‌شوند و در نهایت برای همسویی با توصیه‌های قابل اجرا ارزیابی می‌شوند. یک رویکرد چند رشته‌ای از طریق منابع جامع برای ارزیابی چالش‌های اصلی پیش روی ادغام هوش مصنوعی در بخش انرژی به کار گرفته شده است. این مطالعه همچنین بینش‌ها و توصیه‌هایی را در مورد غلبه بر این موانع ارائه می‌دهد و مزایای بالقوه یکپارچه سازی موفق را برجسته می‌کند. این یافته‌ها نیاز به یک رویکرد هماهنگ برای غلبه بر موانع پیش بینی نشده را نشان می‌دهد و می‌تواند به عنوان یک منبع ارزشمند برای سیاست گذاران، متخصصان انرژی و محققانی که به دنبال باز کردن پتانسیل هوش مصنوعی در بخش انرژی هستند، باشد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: AI in Energy: Overcoming Unforeseen Obstacles

Abstract

Besides many sectors, artificial intelligence (AI) will drive energy sector transformation, offering new approaches to optimize energy systems’ operation and reliability, ensuring technoeconomic advantages. However, integrating AI into the energy sector is associated with unforeseen obstacles that might change optimistic approaches to dealing with AI integration. From a multidimensional perspective, these challenges are identified, categorized based on common dependency attributes, and finally, evaluated to align with the viable recommendations. A multidisciplinary approach is employed through the exhaustive literature to assess the main challenges facing the integration of AI into the energy sector. This study also provides insights and recommendations on overcoming these obstacles and highlights the potential benefits of successful integration. The findings suggest the need for a coordinated approach to overcome unforeseen obstacles and can serve as a valuable resource for policymakers, energy practitioners, and researchers looking to unlock the potential of AI in the energy sector.