استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها: تشخیص، درمان و پیامدها برای کادر بهداشت و درمان

عنوان فارسی مقاله:استفاده از هوش مصنوعی در پیشگیری از بیماری‌ها: تشخیص، درمان و پیامدها برای کادر بهداشت و درمان

چکیده

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از ابزارهای علمی بسیار مؤثر و امیدوارکننده در دسترس بشر توصیف شده است. هوش مصنوعی و نوآوری‌های مرتبط با آن در صنعت و فرهنگ محبوب‌تر می‌شوند و در مراقبت‌های بهداشتی نیز کاربرد زیادی پیدا کرده‌اند. جنبه‌های متعددی از مراقبت‌های بهداشتی، و همچنین رویه‌های نظارتی در ارائه‌دهندگان، پرداخت‌کنندگان و شرکت‌های دارویی، ممکن است با این نوآوری‌ها دگرگون شوند. در نتیجه، هدف این بررسی شناسایی کاربردهای بالقوه یادگیری ماشین در زمینه بیماری‌های عفونی و سیستم مراقبت‌های بهداشتی عمومی است. منابع مربوط به این موضوع از پایگاه‌های اطلاعاتی مختلفی مانند Google، Google Scholar، Pubmed، Scopus و Web of Science استخراج شده است. مقالات دارای اطلاعات مهم برای این بررسی انتخاب شدند. چالش برانگیزترین وظیفه هوش مصنوعی در چنین بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، حفظ پذیرش آن در عملکرد بالینی روزانه است، صرف نظر از اینکه آیا برنامه‌ها به اندازه کافی مقیاس پذیر هستند که مفید باشند یا خیر. بر اساس داده‌های خلاصه‌شده، نتیجه‌گیری شده است که هوش مصنوعی می‌تواند به کارکنان مراقبت‌های بهداشتی در گسترش دانش‌شان کمک کند، و به آن‌ها اجازه می‌دهد زمان بیشتری را صرف مراقبت مستقیم از بیمار و کاهش خستگی کنند. به طور کلی، ممکن است به این نتیجه برسیم که آینده «پزشکی متعارف» نزدیک‌تر از آن چیزی است که تصور می‌کنیم، بیمارانی که ابتدا کامپیوتر و سپس به پزشک مراجعه می‌کنند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Utilization of Artificial Intelligence in Disease Prevention: Diagnosis, Treatment, and Implications for the Healthcare Workforce

Abstract

Artificial intelligence (AI) has been described as one of the extremely effective and promising scientific tools available to mankind. AI and its associated innovations are becoming more popular in industry and culture, and they are starting to show up in healthcare. Numerous facets of healthcare, as well as regulatory procedures within providers, payers, and pharmaceutical companies, may be transformed by these innovations. As a result, the purpose of this review is to identify the potential machine learning applications in the field of infectious diseases and the general healthcare system. The literature on this topic was extracted from various databases, such as Google, Google Scholar, Pubmed, Scopus, and Web of Science. The articles having important information were selected for this review. The most challenging task for AI in such healthcare sectors is to sustain its adoption in daily clinical practice, regardless of whether the programs are scalable enough to be useful. Based on the summarized data, it has been concluded that AI can assist healthcare staff in expanding their knowledge, allowing them to spend more time providing direct patient care and reducing weariness. Overall, we might conclude that the future of “conventional medicine” is closer than we realize, with patients seeing a computer first and subsequently a doctor.