عنوان فارسی مقاله:کاربرد هوش مصنوعی برای شناسایی عملیات بانکی متقلبانه
چکیده
این مطالعه فرایند بکارگیری هوش مصنوعی را برای شناسایی کلاهبرداری بانکی بررسی میکند. در سالهای اخیر، به دلیل همهگیری COVID-19، کلاهبرداری بانکی با توجه به انتقال گسترده بسیاری از عملیات به پلتفرمهای آنلاین و ایجاد بسیاری از صندوقهای خیریه که مجرمان میتوانند از آنها برای فریب کاربران استفاده کنند، رایجتر شده است. کار حاضر بر روی الگوریتمهای یادگیری ماشین به عنوان ابزاری مناسب برای تجزیه و تحلیل و شناسایی تراکنشهای بانکی آنلاین تمرکز دارد. تازگی علمی این مطالعه، توسعه مدلهای یادگیری ماشینی برای شناسایی تراکنشهای بانکی متقلبانه و تکنیکهایی برای پیش پردازش دادههای بانکی برای مقایسه بیشتر و انتخاب بهترین نتایج است. این مقاله همچنین روشهای مختلفی را برای بهبود دقت تشخیص، یعنی مدیریت مجموعه دادههای بسیار نامتعادل، تبدیل ویژگی و مهندسی ویژگی توضیح میدهد. مدل پیشنهادی، که مبتنی بر یک شبکه عصبی مصنوعی است، به طور موثری دقت تشخیص تراکنشهای جعلی را بهبود میبخشد. نتایج الگوریتمهای مختلف به صورت نمودار ترسیم میشوند و الگوریتم رگرسیون لجستیک بهترین عملکرد را دارد، به طوری که مقدار AUC خروجی تقریباً ۰٫۹۴۶٫ تعمیم انباشته AUC بهتر ۰٫۹۵۴ را نشان میدهد. تشخیص کلاهبرداری بانکی با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی یک موضوع مهم در جامعه دیجیتال ما است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.