مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و چابکی برای اجرای موفق پروژه و رقابت پذیری شرکت

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 51

تعداد کلمات : 14300

مجله : information

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
12 سپتامبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2959 بازدید
83,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و چابکی برای اجرای موفق پروژه و رقابت پذیری شرکت

 چکیده

  هدف از این مقاله ارائه مدلی از عوامل مؤثر بر اجرای موفق پروژه با معرفی چابکی و هوش مصنوعی برای افزایش رقابت پذیری شرکت است. در این مدل، سازه‌های چند بعدی که اجرای یک محیط کاری چابک و فناوری‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی را توصیف می‌کنند، توسعه داده شد. این سازه‌های چند بعدی عبارتند از: محیط کاری چابک، رهبری چابک، مهارت‌ها و قابلیت‌های تیم چابک، بهبود کار رهبر در پروژه، استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در پروژه، و استفاده از راه‌حل‌های هوش مصنوعی در پروژه. تأثیر آنها بر اجرای موفق پروژه و رقابت پذیری شرکت مورد آزمایش قرار گرفت. دلیل اساسی انجام این تحقیق و توسعه مدل افزایش درک عواملی است که در اجرای موفقیت آمیز پروژه‌ها و افزایش رقابت پذیری شرکت نقش دارند. مدل توسعه‌یافته ما شامل سازه های چند بعدی است که محیط کار چابک و استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی را توصیف می‌کند. با بررسی تأثیر این سازه ها بر اجرای موفق پروژه و رقابت شرکت، هدف ما ایجاد یک چارچوب جامع است که رابطه بین چابکی، هوش مصنوعی و اجرای موفق پروژه را نشان می‌دهد. این مدل به عنوان یک ابزار ارزشمند برای شرکت‌هایی است که به دنبال بهبود فرآیندهای اجرای پروژه خود و کسب مزیت رقابتی در بازار هستند. این تحقیق بر روی نمونه‌ای متشکل از ۴۷۳ مدیر/مالک در شرکت‌های متوسط و بزرگ انجام شده است. برای آزمون فرضیه‌ها از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. در محیط آشفته امروزی، نتایج به توسعه دستورالعمل‌هایی برای ترکیب موفقیت‌آمیز شیوه‌های تجاری چابک و هوش مصنوعی برای دستیابی به اجرای موفقیت‌آمیز پروژه کمک می‌کند و رقابت‌پذیری شرکت را افزایش می‌دهد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence and Agility-Based Model for Successful Project Implementation and Company Competitiveness

Abstract

 The purpose of the paper is to present a model of factors affecting the successful project implementation by introducing agility and artificial intelligence to increase the company’s competitiveness. In the model, the multidimensional constructs describing the implementation of an agile work environment and artificial intelligence technologies and tools were developed. These multidimensional constructs are agile work environment, agile leadership, agile team skills and capabilities, improving the work of the leader in the project, adopting AI technologies in the project, and using AI solutions in a project. Their impact on successful project implementation and on the company competitiveness was tested. The fundamental reason for conducting this research and developing the model is to enhance the understanding of factors that contribute to the successful implementation of projects and to increase a company’s competitiveness. Our developed model encompasses multidimensional constructs that describe the agile work environment and the utilization of AI technologies. By examining the impact of these constructs on both successful project implementation and company competitiveness, we aimed to establish a comprehensive framework that captures the relationship between agility, AI, and successful project implementation. This model serves as a valuable tool for companies seeking to improve their project implementation processes and gain a competitive edge in the market. The research was based on a sample of 473 managers/owners in medium-sized and large companies. Structural equation modeling was used to test the hypotheses. In today’s turbulent environment, the results will help develop guidelines for a successful combination of agile business practices and artificial intelligence to achieve successful project implementation, increasing a company’s competitiveness