کاهش حجم کار کارکنان با هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد شرکت در محیط VUCA امروزی

کاهش حجم کار کارکنان با هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد شرکت در محیط VUCA امروزی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 44

تعداد کلمات : 13000

مجله : sustainability(MDPI)

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
6 ژوئن 2024
دسته بندی
،
تعداد بازدیدها
5250 بازدید
110,000 تومان
دانلود اصل مقاله

عنوان فارسی مقاله:کاهش حجم کار کارکنان با هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد شرکت در محیط VUCA امروزی

 چکیده

  هدف این مقاله توسعه یک مدل چند بعدی از کاهش بار کار کارکنان با پشتیبانی هوش مصنوعی برای افزایش عملکرد شرکت در محیط VUCA امروزی است. ساختارهای چند بعدی مدل شامل چندین جنبه از هوش مصنوعی مرتبط با مدیریت منابع انسانی است: فرهنگ سازمانی با پشتیبانی هوش مصنوعی، رهبری با پشتیبانی هوش مصنوعی، آموزش و توسعه مناسب کارکنان با پشتیبانی هوش مصنوعی، کاهش بار کاری درک شده توسط کارمندان توسط هوش مصنوعی، مشارکت کارکنان و عملکرد شرکت.  نظرسنجی اصلی شامل ۳۱۷ شرکت متوسط ​​و بزرگ اسلوونیایی بود. برای آزمون فرضیه‌ها از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد که سه ساختار چند بعدی (فرهنگ سازمانی با پشتیبانی هوش مصنوعی، رهبری با پشتیبانی هوش مصنوعی، و آموزش و توسعه مناسب کارکنان با پشتیبانی هوش مصنوعی) از نظر آماری تأثیر مثبت معناداری بر کاهش بار کاری درک شده توسط کارکنان توسط هوش مصنوعی دارند. علاوه بر این، کاهش بار کاری درک شده توسط هوش مصنوعی از نظر آماری تأثیر مثبت معناداری بر مشارکت کارکنان دارد. نتایج نشان می‌دهد که مشارکت کارکنان از نظر آماری تأثیر مثبت و معناداری بر عملکرد شرکت دارد. مفهوم تعامل بر این اساس استوار است که توسعه و رشد شرکت را نمی‌توان با افزایش تعداد کارکنان یا با افزودن سرمایه به دست آورد. ارزش افزوده در درجه اول از افزایش بهره وری ناشی می‌شود که نتیجه توانایی نوآورانه کارکنان و مشارکت کاری آنهاست که عملکرد شرکت را بهبود می‌بخشد. نتایج به طور قابل توجهی به ایجاد دیدگاه‌های جدید در زمینه هوش مصنوعی و اتخاذ تصمیمات مهم در ایجاد شرایط کاری برای کارکنان در محیط کاری به سرعت در حال تغییر امروز کمک خواهد کرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial-Intelligence-Supported Reduction of Employees’ Workload to Increase the Company’s Performance in Today’s VUCA Environment

Abstract

 This paper aims to develop a multidimensional model of AI-supported employee workload reduction to increase company performance in today’s VUCA environment. Multidimensional constructs of the model include several aspects of artificial intelligence related to human resource management: AI-supported organizational culture, AI-supported leadership, AI-supported appropriate training and development of employees, employees’ perceived reduction of their workload by AI, employee engagement, and company’s performance. The main survey involved 317 medium-sized and large Slovenian companies. Structural equation modeling was used to test the hypotheses. The results show that three multidimensional constructs (AI-supported organizational culture, AIsupported leadership, and AI-supported appropriate training and development of employees) have a statistically significant positive effect on employees’ perceived reduction of their workload by AI. In addition, employees’ perceived reduced workload by AI has a statistically significant positive effect on employee engagement. The results show that employee engagement has a statistically significant positive effect on company performance. The concept of engagement is based on the fact that the development and growth of the company cannot be achieved by increasing the number of employees or by adding capital; the added value comes primarily from increased productivity, which is a result of the innovative ability of employees and their work engagement, which improve the company’s performance. The results will significantly contribute to creating new views in the field of artificial intelligence and adopting important decisions in creating working conditions for employees in today’s rapidly changing work environment.