عنوان فارسی مقاله:یک روش تصمیم گیری نوآورانه برای پایش کیفیت هوا بر اساس تکنیک هوش مصنوعی به کمک کلان داده ها
چکیده
این مطالعه کاربرد کلان دادهها و فناوری هوش مصنوعی (AI) را در پایش حفاظت از محیط زیست تشریح میکند. اصل کاربرد کلان دادهها در جمع آوری دادههای زیست محیطی بر اساس علم اتمسفریک و فناوری هوش مصنوعی تجزیه و تحلیل میشود. علاوه بر این، یک مدل ترکیبی از پیشبینی کیفیت هوا بر اساس یادگیری ماشینی برای حل چالشهای پایش کیفیت هوای واقعی در حفاظت از محیطزیست، یعنی تجزیه حالت تجربی مجموعه کامل بهبود یافته با ماشین یادگیری الگوریتم بهینهسازی نهنگ نویز تطبیقی (ICEEMDAN- WOA-ELM) پیشنهاد شده است بر این اساس، یادگیری عمیق برای ایجاد یک مدل هواشناسی نوع زمانی مکانی (TSTM) مبتنی بر یادگیری عمیق برای پیشبینی کیفیت هوا معرفی میشود. در نهایت، مدل توسط آزمایشات تأیید میشود. نتایج نشان میدهد که مدل ICEEMDAN-WOA-ELM به طور قابل توجهی از یک مدل AI واحد در پیش بینی کیفیت هوا بهتر عمل میکند. پنج مقدار شاخص ارزیابی ICE-EMDAN-WOA-ELM عبارتند از ۱۴٫۱۸۷، ۱۷٫۲۳۵، ۰٫۱۴۰، ۰٫۰۶۷ و ۰٫۹۴۶ که بالاتر از مدلهای دیگر است. دقت تک مرحلهای و میانگین مدل TSTM در نتایج پیشبینی آب و هوای بسیار آلوده تقریباً با حداکثر ۱٫۰۰ به نمره کامل رسید. عملکرد نیز با رشد اندازه مرحله کاهش مییابد اما بالای ۰٫۸۶ باقی میماند. مشاهده میشود که یک مدل هوش مصنوعی دیگر نمیتواند الزامات پیش بینی کیفیت هوا را برآورده کند. مدل ICEEMDAN-WOA-ELM همراه با کلان دادهها مزایایی در پایش کیفیت هوا دارد و برای حفاظت از محیط زیست مؤثر است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.