عنوان فارسی مقاله:پهپادها در مدیریت بحران: کاربرد تصاویر هوایی یکپارچه و شبکه عصبی کانولوشنال برای تشخیص سیل
چکیده
سیل عامل اصلی تخریب، ایجاد تلفات جانی و خسارات گسترده به زیرساخت ها و اقتصاد کلی کشور آسیب دیده بوده است. ویرانی های ناشی از سیل منجر به از بین رفتن خانه ها، ساختمان ها و زیرساخت های حیاتی می شود و هیچ وسیله ارتباطی یا مسافرتی برای مردم گرفتار در چنین بلایایی باقی نمی گذارد. بنابراین، توسعه سیستمهایی که میتوانند سیلها را در یک منطقه شناسایی کنند، برای ارائه کمک و امداد به موقع به مردم سرگردان، حفظ معیشت، خانهها و ساختمانهای آنها و حفاظت از زیرساختهای کلیدی شهر ضروری است. سیستم های پیش بینی و هشدار سیل در کشورهای توسعه یافته اجرا شده است، اما هزینه ساخت چنین سیستم هایی برای کشورهای در حال توسعه بسیار بالاست. سنجش از دور، تصاویر ماهوارهای، سیستم موقعیتیابی جهانی و سیستمهای اطلاعات جغرافیایی در حال حاضر برای تشخیص سیل برای ارزیابی خسارات ناشی از سیل استفاده میشوند. این تکنیک ها از شبکه های عصبی، یادگیری ماشینی یا روش های یادگیری عمیق استفاده می کنند. با این حال، (پهپاد) همراه با شبکههای عصبی کانولوشن در این زمینهها برای تحریک یک واکنش مدیریت بلایای سریع برای به حداقل رساندن آسیب به زیرساختها مورد بررسی قرار نگرفتهاند. بر این اساس، این مقاله از تصاویر هوایی مبتنی بر پهپاد به عنوان یک روش تشخیص سیل مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن (CNN) برای استخراج ویژگیهای مرتبط با سیل از تصاویر منطقه فاجعه استفاده میکند. این روش در ارزیابی خسارات وارده به زیرساخت های محلی در مناطق حادثه دیده موثر است. منطقه مورد مطالعه بر اساس یک منطقه مستعد سیل در رودخانه سند در پاکستان است که در آن تصاویر قبل و بعد از فاجعه از طریق پهپاد جمع آوری می شود. برای مرحله آموزش، ۲۱۵۰ پچ تصویر با تغییر اندازه و برش تصاویر منبع ایجاد می شود. این پچها در مجموعه داده آموزشی، مدل CNN را برای شناسایی و استخراج مناطقی که تغییر مرتبط با سیل رخ داده است، آموزش میدهند. این مدل در برابر تصاویر قبل و بعد از فاجعه آزمایش شده است تا اعتبار آن را تأیید کند، که دارای نتایج مثبت تشخیص سیل با دقت ۹۱٪ است. سازمانهای مدیریت بلایا میتوانند از این مدل برای ارزیابی خسارات وارده به زیرساختهای حیاتی شهر و سایر داراییها در سراسر جهان برای تحریک واکنشهای مناسب در بلایا و به حداقل رساندن خسارات استفاده کنند. این می تواند به مدیریت هوشمند شهرهایی که در آن تمام بلایای اضطراری به سرعت رسیدگی می شود کمک کند.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.