عنوان فارسی مقاله:مروری بر ترکیب FMRI و هوش مصنوعی در اوتیسم

چکیده

تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) نقش بسیار مهمی در تشخیص اوتیسم دارد. ادغام هوش مصنوعی (AI) بیشتر به توسعه آن کمک می‌کند. هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل مضامین نوظهور در این حوزه از طریق یک مرور منابع سیستماتیک است. روش تحقیق بر اساس یک فرآیند ساختاریافته برای انجام یک مرور منابع، با استفاده از یک مرور PubMed و Scopus بود. معیارهای دقیق، یک چک لیست استاندارد و یک فرآیند صلاحیت به دقت اعمال شد. این یافته‌ها شامل ۲۰ مرور سیستماتیک است که بر موضوعات کلیدی در تحقیقات اوتیسم، به ویژه بر اهمیت ادغام فناوری، از جمله نقش‌های محوری fMRI و AI تأکید می‌کند. این مطالعه همچنین نقش مرموز اکسی توسین را برجسته می‌کند. با وجود اذعان به پتانسیل بسیار زیاد در این زمینه، چالش‌ها و محدودیت‌های مهمی وجود دارد. به طور جالب توجهی، تاکید فزاینده‌ای بر تحقیق و نوآوری در هوش مصنوعی وجود دارد، در حالی که جنبه‌های مربوط به یکپارچه سازی فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، مانند مقررات، پذیرش، رضایت آگاهانه و امنیت داده‌ها، نسبتاً کمتر مورد توجه قرار می‌گیرند. علاوه بر این، ادغام این یافته‌ها در پزشکی شخصی (PM) یک زمینه نویدبخش و در عین حال نسبتاً ناشناخته در تحقیقات اوتیسم را نشان می‌دهد. این مطالعه با تشویق محققان به تمرکز بر موضوعات مهم ادغام حوزه سلامت، که برای اجرای معمول این برنامه‌ها حیاتی است، به پایان می‌رسد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: An Umbrella Review of the Fusion of fMRI and AI in Autism

Abstract

The role of functional magnetic resonance imaging (fMRI) is assuming an increasingly central role in autism diagnosis. The integration of Artificial Intelligence (AI) into the realm of applications further contributes to its development. This study’s objective is to analyze emerging themes in this domain through an umbrella review, encompassing systematic reviews. The research methodology was based on a structured process for conducting a literature narrative review, using an umbrella review in PubMed and Scopus. Rigorous criteria, a standard checklist, and a qualification process were meticulously applied. The findings include 20 systematic reviews that underscore key themes in autism research, particularly emphasizing the significance of technological integration, including the pivotal roles of fMRI and AI. This study also highlights the enigmatic role of oxytocin. While acknowledging the immense potential in this field, the outcome does not evade acknowledging the significant challenges and limitations. Intriguingly, there is a growing emphasis on research and innovation in AI, whereas aspects related to the integration of healthcare processes, such as regulation, acceptance, informed consent, and data security, receive comparatively less attention. Additionally, the integration of these findings into Personalized Medicine (PM) represents a promising yet relatively unexplored area within autism research. This study concludes by encouraging scholars to focus on the critical themes of health domain integration, vital for the routine implementation of these applications.