عنوان فارسی مقاله:استفاده از الگوریتم بهینه سازی ملخ برای حذف هارمونیکهای انتخابی در اینورتر منبع ولتاژ فرکانس پایین
چکیده
در این مقاله، کاربرد الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA)برای محاسبه زوایای سوئیچینگ برای حذف هارمونیک انتخابی (SHE(PWM در اینورتر منبع ولتاژ فرکانس پایین پیشنهاد شده است. این الگوریتم بر اساس رفتار حشرات در دسته ملخهای جست و جوگر غذا است. ویژگی مشخصه GOA این است که حرکت عوامل بر اساس موقعیت همه عوامل در گروه است. این روش نشان دهنده احتمال همگرایی بالاتری نسبت به اصلاح ازدحام ذرات (PSO) GOA با توجه به تأثیر آنها بر همگرایی الگوریتم است. اصلاحات پیشنهادی بر اساس تکنیکهای زیر بود: بهینهساز گرگ خاکستری (GWO) انتخاب طبیعی (NS) الگوریتم بهینهسازی ملخ تطبیقی (AGOA) و یادگیری مبتنی بر مخالف (OBL). عملکرد GOA و تغییرات آن با PSO معروف مقایسه شد. مناطقی که GOA از نظر احتمال همگرایی برتر از PSO است، نشان داده شده است. کارایی الگوریتم GOA بکار رفته برای حل مسئله SHE با اندازه گیری در آزمایشگاه تأیید شد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.