عنوان فارسی مقاله:پیش بینی هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز: مقایسه بین شبکه عصبی رگرسیون عمومی و مدلهای سریهای زمانی باکس-جنکینز
چکیده
این مقاله یک مطالعه قیاسی را در خصوص کاربرد مدلهای شبکه عصبی رگرسیون عمومی و مدلهای سریهای زمانی باکس جنکینز برای پیش بینی هزینه نگه داری تجهیزات ساخت و ساز ارائه میکند. مقایسه فوق بر اساس فرض تحلیل سریهای زمانی عمومی میباشد که بر اساس آن مشاهدات سریهای زمانی دارای همبستگیهای سریالی در سریهای زمانی و همبستگیهای متقابل با سریهای زمانی توضیحی میباشد. هر دو مدلهای شبکه عصبی رگرسیون عمومی و مدلهای سریهای زمانی باکس-جنکینز قادر به توصیف رفتار و پیش بینی هزینههای نگه داری تجهیزات و ناوگانهای مختلف با سطوح قابل قبول صحت میباشند. پیش بینی با مدلهای شبکه عصبی رگرسیون عمومی چند متغیره به طور معنی داری پس از استفاده از دادههای مصرف سوخت موازی به صورت سریهای زمانی توضیحی بهبود یافت. پیش بینی دقیق هزینههای نگه داری تجهیزات در آینده موجب تسهیل کار های پشتیبان تصمیم گیری نظیر برنامه ریزی منبع و بودجه، تعویض تجهیزات و تعیین نرخ درونی هزینه استفاده از تجهیزات میشود.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.