light box
امتیاز 2.93 الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه: یک الگوی ابتکاری مبتنی بر طبیعت">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 33
تعداد کلمات : 10900
مجله : Knowledge-Based Systems
انتشار : 2016
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه: یک الگوی ابتکاری مبتنی بر طبیعت

 چکیده  

در این مقاله الگویی جدید بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت به نام الگوریتم بهینه سازی شعله پروانه (MFO) ارائه شده است. الهام اصلی این بهینه ساز روش جست و جو یا حرکت پروانه‌ها در طبیعت است که جهت عرضی نامیده می‌شود. پروانه‌ها با حفظ یک زاویه ثابت نسبت به ماه، مکانیسم بسیار موثری برای حرکت در یک مسیر مستقیم برای مسافت‌های طولانی در شب پرواز می‌کنند. با این حال، این حشرات فانتزی در یک مسیر مارپیچی در اطراف نورهای مصنوعی گرفتار شده‌اند. این مقاله برای انجام بهینه سازی از نظر ریاضی این رفتار را مدل سازی می‌کند. الگوریتم MFO با دیگر الگوریتم‌های معروف الهام گرفته از طبیعت در ۲۹ معیار و ۷ مسئله مهندسی واقعی مقایسه می‌شود. نتایج آماری مربوط به توابع معیار نشان می‌دهد که این الگوریتم قادر به ارائه نتایج بسیار امیدوار کننده و رقابتی است. علاوه بر این، نتایج مسائل واقعی نشانگر شایستگی این الگوریتم در حل مسائل چالش برانگیز با محدودیت‌ها و ناشناخته‌های جستجو است. در این مقاله همچنین استفاده از الگوریتم پیشنهادی در زمینه طراحی پیشرانه‌های دریایی برای بررسی بیشتر اثربخشی آن در عمل مورد توجه قرار گرفته است. توجه داشته باشید که کدهای منبع الگوریتم MFO در http://www.alimirjalili.com/MFO.zip به صورت عمومی در دسترس هستند

Title: Moth-Flame Optimization Algorithm: A Novel Nature inspired Heuristic Paradigm

Abstract

 In this paper a novel nature-inspired optimization paradigm is proposed called Moth-Flame Optimization (MFO) algorithm. The main inspiration of this optimizer is the navigation method of moths in nature called transverse orientation. Moths fly in night by maintaining a fixed angle with respect to the moon, a very effective mechanism for travelling in a straight line for long distances. However, these fancy insects are trapped in a useless/deadly spiral path around artificial lights. This paper mathematically models this behaviour to perform optimization. The MFO algorithm is compared with other well-known nature-inspired algorithms on 29 benchmark and 7 real engineering problems. The statistical results on the benchmark functions show that this algorithm is able to provide very promising and competitive results. Additionally, the results of the real problems demonstrate the merits of this algorithm in solving challenging problems with constrained and unknown search spaces. The paper also considers the application of the proposed algorithm in the field of marine propeller design to further investigate its effectiveness in practice. Note that the source codes of the MFO algorithm are publicly available at http://www.alimirjalili.com/MFO.zip

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    ارزیابی ومرور جامع ریسک ها و مزایای مصرف قهوه
    خـریـد محـصـول
    غذاهای فراسودمند: مزایا ، نگرانی ها و چالش ها – مقاله مربوط به شورای علوم و سلامت آمریکا
    خـریـد محـصـول
    انرژی، اکسرژی و تجزیه و تحلیل اقتصادی دیگهای بخار صنعتی
    خـریـد محـصـول
    تجزیه و تحلیل انرژی و اکسرژی نیروگاه بخار در اردن
    خـریـد محـصـول
    NICE: سیستم بیان برای لاکتوکوکوس لاکتیس: سیستم بیان ژن کنترل شده نایسین
    خـریـد محـصـول
    پروژه بررسی خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی شبکه های حسگر بیسیم
    خـریـد محـصـول
    اثرات سرریز افشای MD&A برای سرمایه گذاری حقیقی: نقش رقابت صنعتی
    خـریـد محـصـول
    آیا کاهش نرخ مالیات موثر نشان دهنده اجتناب مالیاتی است؟
    خـریـد محـصـول
    تغییرات رشدی در اثرات اندازه برای مسائل جمع ساده
    خـریـد محـصـول
    زیرساخت مدیریت دارایی (IAM): تکامل و ارزیابی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا