بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری | دانلود مقاله تخصصی | متن به فارسی | | متن به فارسی | ترجمه مقالات و متون علمی
light box
امتیاز 2.93 بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری">

عنوان فارسی مقاله:بررسی الگوریتم  بهینه ساز گرگ خاکستری

 چکیده  

در این این مطالعه یک الگوریتم فراابتکاری نوین جدید به نام GWO یا بهینه ساز گرگ خاکستری با الهام از گرگهای خاکستری (Canis lupus) ارائه می گردد. الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری از سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری در طبیعت تقلید می کند. چهار گرگ خاکستری آلفا، بتا، دلتا و امگا به منظور تقلیدو شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده می شود. در عین حال، سه فاز عمده شکار، جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه، اجرا می شود. متعاقبا این الگوریتم بر روی ۲۹ تابع آزمون مشهور محک زده می شود، و نتایج با یک مطالعه مقایسه ای با بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، تکامل دیفرانسیل (DE)، برنامه ریزی تکاملی (EP) و استراتژی تکامل (ES) مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی در مقایسه با این الگوریتم فرا-ابتکار شناخته شده است. این مقاله همچنین حل سه مسئله طراحی مهندسی کلاسیک (فنر تنش / تراکم، تیرهای جوش داده شده و طرح های مخازن تحت فشار) را مد نظر قرار داده و به کارگیری واقعی روش پیشنهادی را در زمینه مهندسی لیزر ارائه می دهد. نتایج مسائل طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی ثابت می کند که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای ناشناخته جستجو قابل استفاده است(بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری).

Title: Grey Wolf Optimizer

Abstract

This work proposes a new meta-heuristic called Grey Wolf Optimizer (GWO) inspired by grey wolves (Canis lupus). The GWO algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. Four types of grey wolves such as alpha, beta, delta, and omega are employed for simulating the leadership hierarchy. In addition, the three main steps of hunting, searching for prey, encircling prey, and attacking prey, are implemented. The algorithm is then benchmarked on 29 well-known test functions, and the results are verified by a comparative study with Particle Swarm Optimization (PSO), Gravitational Search Algorithm (GSA), Differential Evolution (DE), Evolutionary Programming (EP), and Evolution Strategy (ES). The results show that the GWO algorithm is able to provide very competitive results compared to these wellknown meta-heuristics. The paper also considers solving three classical engineering design problems (tension/compression spring, welded beam, and pressure vessel designs) and presents a real application of the proposed method in the field of optical engineering. The results of the classical engineering design problems and real application prove that the proposed algorithm is applicable to challenging problems with unknown search spaces.

    ثبت دیدگاه

      • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
      • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
      • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

    برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

    محصولات مشابه
    ارزیابی اقتصادی آبیاری با آب شیرین شده دریا در تولید گوجه فرنگی گلخانه ای در جنوب اسپانیا
    خـریـد محـصـول
    نقش درمانی پپتیدهای ضد میکروبی در دیابت ملیتوس(شیرین)
    خـریـد محـصـول
    عوامل تعیین کننده حق الزحمه حسابرسی و نقش هیئت مدیره و ساختار مالکیت
    خـریـد محـصـول
    رشد جمعیت و بقایای حشره کش زنبورهای عسل در چشم انداز های کشاورزی گرمسیری
    خـریـد محـصـول
    اختلال کمبود توجه و بیش فعالی و اختلال دوقطبی: تشخیص، درمان
    خـریـد محـصـول
    ترانگزامیک اسید و عفونت مفاصل پری پروتز
    خـریـد محـصـول
    تشخیص عفونت اطراف پروتز
    خـریـد محـصـول
    بررسی پوشش آلبریچ برای بهینه‌سازی پنهان‌کاری صوتی(آکوستیک) زیردریایی‌ها
    خـریـد محـصـول
    کاربردهای هوش مصنوعی به عنوان یک روند مدرن برای دستیابی به نوآوری سازمانی
    خـریـد محـصـول
    رابطه بین اندازه شرکت و سودآوری با هموارسازی درآمد: شواهدی از شرکت‌های غذا و نوشیدنی
    خـریـد محـصـول
    ثبت اختراع یا انتشار مقاله

    در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. سامانه جستجوگر مالکیت فکری دارکوب به تازگی از پایگاه جستجو علائم تجاری خود نیز رونمایی کرده است که دارای امکانات تخصصی فراوانی می باشد.

    ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

    در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

    از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

     
    برو بالا