عنوان فارسی مقاله:بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری
چکیده
در این این مطالعه یک الگوریتم فراابتکاری نوین جدید به نام GWO یا بهینه ساز گرگ خاکستری با الهام از گرگهای خاکستری (Canis lupus) ارائه می گردد. الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری از سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری در طبیعت تقلید می کند. چهار گرگ خاکستری آلفا، بتا، دلتا و امگا به منظور تقلیدو شبیه سازی سلسله مراتب رهبری استفاده می شود. در عین حال، سه فاز عمده شکار، جستجوی طعمه، محاصره طعمه و حمله به طعمه، اجرا می شود. متعاقبا این الگوریتم بر روی ۲۹ تابع آزمون مشهور محک زده می شود، و نتایج با یک مطالعه مقایسه ای با بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA)، تکامل دیفرانسیل (DE)، برنامه ریزی تکاملی (EP) و استراتژی تکامل (ES) مقایسه می شود. نتایج نشان می دهد که الگوریتم GWO قادر به ارائه نتایج بسیار رقابتی در مقایسه با این الگوریتم فرا-ابتکار شناخته شده است. این مقاله همچنین حل سه مسئله طراحی مهندسی کلاسیک (فنر تنش / تراکم، تیرهای جوش داده شده و طرح های مخازن تحت فشار) را مد نظر قرار داده و به کارگیری واقعی روش پیشنهادی را در زمینه مهندسی لیزر ارائه می دهد. نتایج مسائل طراحی مهندسی کلاسیک و کاربرد واقعی ثابت می کند که الگوریتم پیشنهادی برای مشکلات چالش برانگیز با فضاهای ناشناخته جستجو قابل استفاده است(بررسی الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.