عنوان فارسی مقاله:بررسی پیش بینیهای مکانی شاخص سایت با استفاده از روشهای پارامتری و غیر پارامتری – مطالعهی موردی کاج لاجپول
چکیده
در این مطالعه پتانسیل استفاده از رگرسیون حداقل مربعات، مدل افزایشی تعمیم یافته، مدل درخت محور و مدل شبکهی عصبی را بر روی لایههای شبکهی دادههای محیطی برای تهیهی نقشهی شاخص سایت در بررسی شده است. شبکهای از متغیرهای زیست محیطی به صورت دادههای لایهای نشان داده شده و شبکهی پلات شاخص سایت پراکنده در داخل شبکههای جغرافیایی قرار داده شد. دادههای شاخص سایت بر اساس انالیز ساقه (ارتفاع مشاهده شده در شاخص سنی ۵۰ سال) در ۴۳۱ کاج در ۸۸ پلات نمونه بودند. پلاتها در یک جنگل چوب مرکب تایگا ۱۷۴۶۰ کیلومتر مربع در البتای کانادا توسط پایههای بالغ و فوق بالغ اشغال شدند. مدل افزایشی تعمیم یافته برازش بهتر و سازگاری بهتری با داده نسبت به روشهای حداقل مربعات غیر پارامتری و غیر خطی داشت. در میان ۴ مدل تست شده رگرسیون غیر خطی مدل سازی دادههاست که فرض میکند دادههای تصادفی تولید را به متغیرهای محیطی ارتباط میدهند و چنین مدلهایی برای برآورد بهبنه سازی میشوند. دیگر مدلهای درختی متعلق به شبکهی الگوریتم که رابطهی بین تولید و متغیرهای مستقل را به صورت یک جعبه سیاه ناشناخته در نظر میگیرند و تلاش میکنند تا کارکرد و تابع بین ان ها را پیدا کنند وجود دارند. این مدلها برای اهداف پیش بینی مناسب هستند. اهمیت مدل سازی شاخص بیوفیزیکی سایت با دادهها مورد بحث و بررسی قراار میگیرد(بررسی پیش بینیهای مکانی شاخص سایت).
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.