light box
امتیاز 2.93 سیستم هوشمند مبتنی بر تجزیه موجک و شبکه عصبی برای پیش بینی سرعت فن">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 28
تعداد کلمات : 5500
مجله : Systems and Control Engineering
انتشار : 2011
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:سیستم هوشمند مبتنی بر تجزیه موجک و شبکه عصبی برای پیش بینی سرعت فن برای صرفه جویی در انرژی در سیستم HVAC

 چکیده  

در این مطالعه یک سیستم گرمایش، تهویه و تهویه مطبوع (HVAC) با قسمت‌های مختلف طراحی و آزمایش شده است. سرعت موتور فن و سرعت شکاف میراگر توسط دو کنترل کننده (به عنوان مثال یک کنترل کننده PID و کنترل کننده هوشمند) در زمان واقعی کنترل می‌شود تا مصرف انرژی آن به حداقل برسد. دمای مورد نظر با توجه به دمای محیط هر منطقه و اواپراتور، با سرعت جریان متغیری به دست می‌آید. پارامترهای PID حاصل از کارهای نظری قبلی ما با استفاده از منطق فازی در این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. داده‌های تجربی مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از یک سیستم HVAC ساخته شده در محیط آزمایشگاهی جمع آوری شد. سرعت موتور و سرعت خنک کننده موتور با استفاده از تجزیه بسته‌های موجک (WPD)، آنتروپی و تکنیک‌های شبکه عصبی (NN) پیش بینی شده است. WPD برای کاهش ابعاد بردار ورودی مدل هوشمند استفاده شده است. معماری مناسب مدل NN پس از مراحل آزمایش و خطا مشخص می‌شود. با توجه به نتایج آزمایش، عملکرد مدل توسعه یافته در سطح مطلوب است. کارایی روش توسعه یافته مورد آزمایش قرار گرفت و میانگین موفقیت ۹۵٫۶۲٪ موفقیت شناختی بدست آمد. این مدل یک ابزار کارآمد و قوی برای پیش بینی نرخ فاصله میراگر و سرعت موتور موتور برای به حداقل رساندن مصرف انرژی سیستم HVAC است(پیش بینی سرعت فن).

Title: ntelligent system based on wavelet decomposition and neural network for predicting of fan speed for energy saving in HVAC system

Abstract

 In this study, a heating, ventilating and air-conditioning (HVAC) system with different zones was designed and tested. Its fan motor speed and damper gap rates were controlled by two controllers (i.e. a PID controller and an intelligent controller) in real time to minimize its energy consumption. The desired temperatures were realized by variable flow-rate by considering the ambient temperature for each zone and evaporator. The PID parameters obtained in our previous theoretical work using fuzzy logic were utilized in this study. The experimental data used in this study was collected using a HVAC system built in a laboratory environment. The fan motor speed and damper gap rates were predicted using wavelet packet decomposition (WPD), entropy, and neural network (NN) techniques. WPD was used to reduce the input vector dimensions of the intelligent model. The suitable architecture of the NN model is determined after certain trial and error steps. According to test results, the developed model performance is at desirable level. Efficiency of the developed method was tested and a mean 95.62% recognition success was obtained. This model is an efficient and robust tool to predict damper gap rates and fan motor speed to minimize energy consumption of the HVAC system.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
مقاله ی مروری در خصوص فرایند زیست شناختی احیا و اصلاح خاک در مهندسی عمران
خـریـد محـصـول
بودجه بندی سرمایه ای مسئولیت پذیری اجتماعی شرکتی
خـریـد محـصـول
مقایسه کاربرد سنتی خانه‌های حیاط دار در دو شهر
خـریـد محـصـول
تأثیر شیوه های مدیریتی زنجیره تأمین سبز بر پایداری محیط زیست: کارخانه های تولید پوشاک آماده بنگلادش
خـریـد محـصـول
پیشرفت‌های حاصل شده در روشهای فرآوری مواد اومامی: یک مقاله‌ی مروری
خـریـد محـصـول
جغرافیای انگ: روش‌های تجربی برای تعیین مجازات و تاوان مکان
خـریـد محـصـول
بررسی شیوه‌های استخراج کلاژن به منظور تجزیه تحلیل ایزوتوپ‌های پایدار در تحقیقات رژیم غذایی
خـریـد محـصـول
دلبستگی والدین ، وابستگی عاشقانه بزرگسالان و کودکان و رضایت زناشویی: بررسی زمینه های فرهنگی
خـریـد محـصـول
الگوهای دلبستگی(وابستگی) والدین در مادران کودکان مبتلا به اختلال اضطراب
خـریـد محـصـول
استراتژی‌های تمایز و عملکرد بانک‌های پول سپرده گذاری در بندر هارکورت، نیجریه
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در ایران در طبقه بندی بین المللی A که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل کشاوری، مواد غذایی، کالاهای خانگی یا شخصی، بهداشت و سرگرمی را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکریدارکوب مشاهده کنید.
برو بالا