عنوان فارسی مقاله:طراحی شبکه عصبی کانولوشن (پیچشی) مبتنی بر بهینه سازی پروانه شهریار
چکیده
شبکه های عصبی کانولوشنال طیف وسیعی از کاربردهای عملی در بینایی کامپیوتری دارند. در حال حاضر، بسیاری از داده ها از تصاویر به دست می آیند، و داشتن یک تکنیک کارآمد برای پردازش این حجم زیاد داده بسیار مهم است. ثابت شده است که شبکه های عصبی کانولوشن در وظایف پردازش تصویر بسیار موفق هستند. با این حال، طراحی یک ساختار شبکه برای یک مشکل معین مستلزم تنظیم دقیق فراپارامترها به منظور دستیابی به دقت بهتر است. این فرآیند زمان زیادی می برد و نیاز به تلاش و تخصص دارد. طراحی معماری شبکههای عصبی کانولوشنال نشاندهنده یک مسئله بهینهسازی NPهارد است و برخی چارچوبها برای تولید ساختارهای شبکه برای وظایف طبقهبندی تصویر خاص پیشنهاد شدهاند. برای پرداختن به این موضوع، در این مقاله، ما الگوریتم بهینهسازی پروانه ترکیبی را پیشنهاد میکنیم. بر اساس کاستیهای مشاهدهشده در رویکرد بهینهسازی پروانه اصلی، ما هیبریداسیون را با دو الگوریتم پیشرفته هوش ازدحام انجام دادیم. الگوریتم ترکیبی پیشنهادی ابتدا بر روی مجموعهای از نمونههای معیار استاندارد بدون محدودیت آزمایش شد و بعداً برای یک مشکل طراحی شبکه عصبی کانولوشنال اقتباس شد. تجزیه و تحلیل مقایسه ای با سایر روش ها و الگوریتم های پیشرفته، و همچنین با اجرای بهینه سازی پروانه شهریار برای هر دو گروه شبیه سازی انجام شد. نتایج تجربی ثابت کرد که روش پیشنهادی ما توانسته دقت طبقهبندی بالاتری را نسبت به سایر روشها به دست آورد که نتایج آن در منابع مدرن علوم رایانه منتشر شد.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.