تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد مدیریت زنجیره تأمین

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 24

تعداد کلمات : 5500

مجله : Journal of Service Science and Management

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
13 ژانویه 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
4054 بازدید
72,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد مدیریت زنجیره تأمین

 چکیده

 هوش مصنوعی (AI) این پتانسیل را دارد که جنبه‌های مختلف عملیات تجاری را متحول کند. هوش مصنوعی می‌تواند برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و پیش بینی‌های مربوط به تقاضا، بهینه سازی لجستیک و مسیرهای حمل و نقل و شناسایی ناکارآمدی‌ها در زنجیره تأمین استفاده شود. این می‌تواند منجر به بهبود پاسخگویی به تغییرات تقاضا، کاهش زمان تحویل و هزینه کمتر شود. این مقاله کاربردهای هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تأمین (SCM) را با استفاده از پایگاه داده اسکوپوس بررسی و تحلیل می‌کند. هدف این مطالعه برررسی شکاف و خلاء تحقیقاتی تأثیر هوش مصنوعی بر عملکرد SCM، تعیین فنون هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد زنجیره تأمین، زیررشته‌های SCM که دارای پتانسیل بهبود توسط هوش مصنوعی هستند، تأثیر کاربرد هوش مصنوعی بر عملکرد SCM و شیوه توصیف عملکرد از دیدگاه چابک-ناب است.

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Impact of Artificial Intelligence on Supply Chain Management Performance

Abstract

 Artificial Intelligence (AI) has the potential to revolutionize various aspects of business operations. AI can be used to analyze data and make predictions about demand, optimize logistics and transportation routes, and identify inefficiencies in the supply chain. This can lead to improved responsiveness to changes in demand, reduced lead times, and lower costs. This paper reviews and analyzes the applications of AI in supply chain management (SCM) using the Scopus database. The objective is to address the current research gap of AI’s impact on the performance of SCM, determining the AI techniques that can enhance the performance of SCM, the SCM subfields that have high potential to be enhanced by AI, the impact of AI application on the performance of SCM, and how the performance can be described in agile-lean perspective. Scopus database was utilized to outline and identify the active countries/regions in the field of AI impact on SCM performance, subject area, and type of documents.