light box
امتیاز 2.93 کاربرد الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری الهام گرفته از طبیعت در ژئودزی">

عنوان فارسی مقاله:کاربرد الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری الهام گرفته از طبیعت در ژئودزی

 چکیده  

امروزه، حل مشکلات بهینه سازی سخت با استفاده از الگوریتم‌های فرا-ابتکاری توجه گسترده‌ای را به خود جلب کرده است. به طور کلی، این الگوریتم‌ها از استعاره‌ها و تشبیهات طبیعی الهام گرفته شده‌اند. یک الگوریتم جدید فراابتکاری، یعنی بهینه سازی گرگ خاکستری (GWO)، می‌تواند در حل مشکلات بهینه سازی ژئودتیک استفاده شود. الگوریتم GWO بر اساس رفتارهای هوشمندانه گرگهای خاکستری و بهینه سازی تصادفی مبتنی بر جمعیت بنا شده است. یک مزیت بزرگ GWO این است که نیاز کم‌تری به کنترل پارامتر وجود دارد.. این الگوریتم سلسله مراتب رهبری و سازوکار شکار گرگهای خاکستری را در طبیعت تقلید می‌کند. در مقاله حاضر، الگوریتم GWO در کالیبراسیون ابزار اندازه گیری فاصله الکترونیکی (EDM) با استفاده از حداقل مربعات (LS) برای اولین بار استفاده شده است. بعلاوه، یک تخمینگر پارامتر قوی به نام مقدار مطلق حداقل اصلاح شده (LTAV) برای اولین بار در یک شبکه اعمال می‌شود. الگوریتم GWO به عنوان ابزاری محاسباتی در اجرای تخمین قوی استفاده می‌شود. نتایج بدست آمده توسط GWO با نتایج روش LS معمولی مقایسه می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از GWO در مقایسه با رویکرد کلاسیک ممکن است نتایج کارآمدی را ارائه دهد(گرگ خاکستری الهام گرفته از طبیعت).

Title: On the application of nature-inspired grey wolf optimizer algorithm in geodesy

Abstract

 Nowadays, solving hard optimization problems using metaheuristic algorithms has attracted bountiful attention. Generally, these algorithms are inspired by natural metaphors. A novel metaheuristic algorithm, namely Grey Wolf Optimization (GWO), might be applied in the solution of geodetic optimization problems. The GWO algorithm is based on the intelligent behaviors of grey wolves and a population based stochastic optimization method. One great advantage of GWO is that there are fewer control parameters to adjust. The algorithm mimics the leadership hierarchy and hunting mechanism of grey wolves in nature. In the present paper, the GWO algorithm is applied in the calibration of an Electronic Distance Measurement (EDM) instrument using the Least Squares (LS) principle for the rst time. Furthermore, a robust parameter estimator called the Least Trimmed Absolute Value (LTAV) is applied to a leveling network for the rst time. The GWO algorithm is used as a computing tool in the implementation of robust estimation. The results obtained by GWO are compared with the results of the ordinary LS method. The results reveal that the use of GWO may provide ecient results compared to the classical approach.

 

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
تأثیر شیوه های مدیریتی زنجیره تأمین سبز بر پایداری محیط زیست: کارخانه های تولید پوشاک آماده بنگلادش
خـریـد محـصـول
پیشرفت‌های حاصل شده در روشهای فرآوری مواد اومامی: یک مقاله‌ی مروری
خـریـد محـصـول
جغرافیای انگ: روش‌های تجربی برای تعیین مجازات و تاوان مکان
خـریـد محـصـول
بررسی شیوه‌های استخراج کلاژن به منظور تجزیه تحلیل ایزوتوپ‌های پایدار در تحقیقات رژیم غذایی
خـریـد محـصـول
دلبستگی والدین ، وابستگی عاشقانه بزرگسالان و کودکان و رضایت زناشویی: بررسی زمینه های فرهنگی
خـریـد محـصـول
الگوهای دلبستگی(وابستگی) والدین در مادران کودکان مبتلا به اختلال اضطراب
خـریـد محـصـول
استراتژی‌های تمایز و عملکرد بانک‌های پول سپرده گذاری در بندر هارکورت، نیجریه
خـریـد محـصـول
تأثیر زکات تولید در افزایش درآمد در کاهش فقر جامعه در آچه اندونزی
خـریـد محـصـول
مروری بر راه حل‌های اینترنت اشیا برای کنترل انرژی هوشمند در ساختمان‌ها برای کاربردهای شهر هوشمند
خـریـد محـصـول
تحلیل محتوای صندوق های سرمایه گذاری مطابق با شرع در KSA: آیا عدالت اجتماعی مهم است ؟
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، جستجوی اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در ایران در طبقه بندی بین المللی A که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل کشاوری، مواد غذایی، کالاهای خانگی یا شخصی، بهداشت و سرگرمی را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکریدارکوب مشاهده کنید.
برو بالا