عنوان فارسی مقاله:بهینه سازی شکار ماهی تیرانداز: یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای بهینه سازی سراسری
چکیده
بهینه سازی جهانی مسائل دنیای واقعی را به صورت عددی یا تحلیلی با کمینه سازی توابع هدف آنها حل می کند. بیشتر الگوریتم های تحلیلی حریصانه و از نظر محاسباتی غیرقابل حل هستند. فراابتکاری الگوریتم های بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت هستند. آنها از نظر عددی یک راه حل تقریباً بهینه برای مسائل بهینه سازی در مدت زمان معقول پیدا می کنند. ما یک الگوریتم فراابتکاری جدید برای بهینهسازی جهانی پیشنهاد میکنیم. این بر اساس رفتارهای تیراندازی و پرش ماهی تیرانداز برای شکار حشرات هوایی است. ما آن را AHO می نامیم. ما دو نوع مقایسه را برای تایید عملکرد الگوریتم پیشنهادی انجام می دهیم. ابتدا، AHO با ۱۲ الگوریتم فراابتکاری اخیر (الگوریتمهای پذیرفتهشده برای رقابت سال ۲۰۲۰ در بهینهسازی عددی محدود-محدود هدف) در ده تابع آزمایشی معیار CEC 2020 برای بهینهسازی بدون محدودیت مقایسه میشود. دوم، عملکرد AHO و ۳ الگوریتم فراابتکاری اخیر، با استفاده از پنج مسئله طراحی مهندسی برگرفته از معیار CEC 2020 برای بهینهسازی محدود غیر محدب ارزیابی میشود. نتایج تجربی با استفاده از آزمونهای ویلکوکسون و فریدمن ارزیابی میشوند. شاخص های آماری نشان می دهد که بهینه ساز شکار ماهی تیرانداز دارای توانایی عالی برای به انجام رساندن عملکرد بالاتر در رقابت با بهینه سازهای شناخته شده است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.