جنسیت و کار در شیفت شب: مطالعه مقطعی در مورد کیفیت خواب و خواب آلودگی روزانه

عنوان فارسی مقاله:جنسیت و کار در شیفت شب: مطالعه مقطعی در مورد کیفیت خواب و خواب آلودگی روزانه

چکیده

چندین مطالعه نشان داده‌اند که کارگران زن شیفت شب بیشتر از کم خوابی و بی خوابی رنج می‌برند. ما یک نظرسنجی مقطعی را در دو محیط شغلی مختلف انجام دادیم تا به تفاوت‌های جنسیتی در سازگاری با کار شیفت شب بپردازیم. ما از مقیاس خواب اپورث و پرسشنامه شاخص کیفیت خواب پیتسبورگ برای تعیین کمیت خواب آلودگی و کیفیت خواب در طول روز در بین ۱۵۶ کارگر، ۹۱ نفر از یک کارخانه کاشی و سرامیک و ۶۵ کارمند مراقبت‌های بهداشتی، از جمله پزشکان بیمارستان، پرستاران و دستیاران پرستار استفاده کردیم. هفتاد و سه درصد از شرکت کنندگان (۴۰ زن و ۷۴ مرد) در کار شیفت شب مشغول بودند. ما از تحلیل رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی خواب‌آلودگی در طول روز و کیفیت پایین خواب به عنوان تابعی از متغیرهای شخصی و سبک زندگی و کار در شیفت شب استفاده کردیم. جنسیت زن ارتباط قوی با خواب آلودگی در طول روز و کیفیت خواب ضعیف نشان داد. نتایج همچنین حاکی از افزایش خطر خواب آلودگی در طول روز در ارتباط با کار در شیفت شب و متأهل بودن بود. نتایج ما تأیید می‌کند که زنان به ویژه در برابر اختلال خواب آسیب پذیر هستند. ترویج سازگاری با کار شیفت شب نیازمند توجه ویژه به مسائل جنسیتی است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Gender and Nightshift Work: A Cross Sectional Study on Sleep Quality and Daytime Somnolence

Abstract

A few studies suggested that female nightshift workers suffer more frequently from sleep deprivation and insomnia. We conducted a cross-sectional survey in two different occupational settings to address gender-related differences in nightshift work adaptation. We used the Epworth Sleepiness Scale and the Pittsburgh Sleep Quality Index questionnaires to quantify daytime sleepiness and sleep quality among 156 workers, 91 from a ceramic tile factory and 65 healthcare workers, including hospital doctors, nurses, and nurse assistants. Seventy-three percent of participants (40 women and 74 men) were engaged in nightshift work. We used logistic regression analysis to predict daytime sleepiness and poor sleep quality as a function of personal and lifestyle variables and nightshift work. The female gender showed a strong association with both daytime sleepiness and poor sleep quality. Results were also suggestive of an increase in the risk of daytime sleepiness associated with nightshift work and being married. Our results confirm that women are especially vulnerable to sleep disruption. Promoting adaptation to nightshift work requires special attention towards gender issues.