ساختار سازمانی و هوش مصنوعی. مدل سازی پاسخ درون سازمانی به اقتضای هوش مصنوعی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 41

تعداد کلمات : 11000

مجله : J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res.

انتشار : 2021

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
27 نوامبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
3627 بازدید
79,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:ساختار سازمانی و هوش مصنوعی. مدل سازی پاسخ درون سازمانی به اقتضای هوش مصنوعی

 چکیده

 پیامدهای توسعه بیشتر هوش مصنوعی (AI) بر جامعه متفاوت و عمیق است. یکی از مظاهر تغییرات آتی، انبوهی از راه‌های جدید است که شرکت‌ها می‌توانند کار و سرمایه را سازماندهی کنند. تا کنون، تأثیر هوش مصنوعی بر ساختار سازمانی عمدتاً از منظر فناوری یا تصمیم گیری گسترده‌تر مورد مطالعه قرار گرفته است. مقاله ما دیدگاهی منحصربفرد از این موضوع ارائه می‌کند و بر نقش متمایز عاملیت انسانی و عملکرد آن در تغییرات سازمانی آینده مبتنی بر هوش مصنوعی تأکید می‌کند. با تکیه بر منابع علمی موجود، مجموعه‌ای از فرضیه‌ها را در مورد بهترین تناسب با احتمال هوش مصنوعی در سطوح کلان و بین سازمانی تئوری کردیم. برای آزمایش اینکه آیا تغییرات فرضی ممکن است با اینرسی سازمانی یا مقاومت کارکنان مواجه شود، تجزیه و تحلیل تناظر چندگانه (MCA) برای نتایج نظرسنجی آنلاین اعمال شد. چهار نوع کارمند فعلی و بالقوه بر اساس نگرش صریح آنها نسبت به تغییرات سازمانی فرضی متمایز شدند: شکاکان، شکاکان مشکوک، خوش بینان و خوش بینان مشکوک، که دومی عمدتاً شامل بزرگسالان است. در نهایت، ما مدلی از پاسخ درون سازمانی به اقتضای هوش مصنوعی را بر اساس چهار گروه نظری از افراد، همانطور که توسط تجزیه و تحلیل تعیین شد، توسعه دادیم. یافته‌های ما نشان داد که خوش‌بین‌های مشکوک مهم‌ترین گروهی هستند که می‌توانند روندهای سازمانی را تعیین کنند و بر شک‌گرایان و شک‌گرایان مشکوک تأثیر مثبت بگذارند. بر این اساس، به مروجین تغییرات سازمانی مبتنی بر هوش مصنوعی توصیه می‌شود که تلاش‌های ارتباطی خود را حول بزرگسالان طراحی کنند. از آنجایی که این نظرسنجی در بحبوحه همه‌گیری کووید-۱۹ انجام شد، پیامدهای جامعه‌شناختی و مدیریتی آن به واقعیت آینده جهان پس از همه‌گیری مرتبط است.

 

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Organizational Structure and Artificial Intelligence. Modeling the Intraorganizational Response to the AI Contingency

Abstract

 Different and profound are the consequences of the further development of artificial intelligence (AI) on society. One of the manifestations of the upcoming changes is the plethora of novel ways in which companies may organize labor and capital. So far, the influence of AI on organizational structure has been mainly studied from either a technological or a broader decision-making perspective. Our paper provides a unique take on the topic, emphasizing the distinctive role of human agency and its function in the upcoming AI-driven organizational changes. Relying on the existing academic literature, we theorized a set of hypotheses concerning best fits to the AI contingency on both macro and meso-organizational levels. To test whether the hypothesized changes might encounter organizational inertia or resistance from jobholders, multiple correspondence analysis (MCA) was applied to the online survey results. Four types of current and potential jobholders were distinguished according to their explicit attitudes towards hypothesized organizational changes: skeptics, doubtful skeptics, optimists, and doubtful optimists, the latter consisting primarily of emerging adults. Finally, we developed a model of intraorganizational response to the AI contingency based on four theoretical groups of individuals, as determined by the analysis. Our findings showed doubtful optimists to be the most important group, able to set organizational trends and positively influence skeptics and doubtful skeptics. Accordingly, promoters of AI-driven organizational changes are advised to design their communication efforts around emerging adults. As the survey was conducted amid the COVID-19 pandemic, its sociological and managerial implications are relevant to the looming reality of the postpandemic world.