جهت گیری استراتژیک و ایجاد رابطه در شبکه های مدیریت عمومی پیچیده

عنوان فارسی مقاله:جهت گیری استراتژیک و ایجاد رابطه در شبکه های مدیریت عمومی پیچیده: دیدگاه هایی از ائتلاف های دولتی

چکیده

ما جهت‌گیری استراتژیک را به‌عنوان رویکردی برای تحلیل پیچیدگی در شبکه‌های مدیریت عمومی بررسی می‌کنیم، و این سوال را مطرح می کنیم که چگونه بینش‌های نظری آگاهانه در مورد ایجاد رابطه زمانی که در زمینه دوگانگی بخش‌دار، عملکرد و حوزه سیاست‌گذاری که عناصر تشکیل‌دهنده شبکه‌ها را تشکیل می‌دهند، بررسی می‌شود. نظرسنجی ما از ائتلاف‌های دولتی آسم، پشتیبانی از شش عامل تسهیل‌کننده را بدون توجه به جفت‌سازی استراتژیک، با پشتیبانی گسترده شگفت‌آور از ایده‌های متفاوت درباره نحوه رسیدگی به مشکلات به‌عنوان یک عامل تسهیل‌کننده، ارائه می‌کند. این مطالعه همچنین چندین تفاوت را بین دوتایی‌ها بر اساس جهت‌گیری استراتژیک نشان می‌دهد، که نشان می‌دهد این رویکرد مسیر امیدوارکننده‌ای را برای پیشبرد تحلیل پیچیدگی در شبکه‌ها ارائه می‌دهد(شبکه های مدیریت عمومی پیچیده).

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Strategic Orientation and Relationship Building Among Dyads in Complex Public Management Networks: Perspectives From State Asthma Coalitions

Abstract

We explore strategic orientation as an approach to analyzing complexity in public management networks, asking how theoretically informed insights on relationship building fare when examined in the context of sector-, function- and policy arena–oriented dyads that form constituent elements of networks. Our survey of state asthma coalitions provides support for six facilitating factors regardless of strategic pairing, with surprisingly widespread support for differing ideas about how to address problems as a facilitative factor. The study also reveals several differences between dyads by strategic orientation, suggesting the approach offers a promising pathway to advancing analysis of complexity in networks.