پذیرش هوش مصنوعی در شیوه‌های مدیریت منابع انسانی

عنوان فارسی مقاله:پذیرش هوش مصنوعی در شیوه‌های مدیریت منابع انسانی

چکیده

این مطالعه به بررسی تأثیر هوش مصنوعی (AI) بر شیوه‌های مدیریت منابع انسانی با تمرکز بر نتایج کلیدی مانند دقت، اتوماسیون، قدرت و ظرفیت محاسباتی، تجربه بی‌درنگ، شخصی‌سازی، و صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌پردازد.. هدف این تحقیق شناسایی مزایای بالقوه پذیرش هوش مصنوعی است. داده‌های ۲۷۴ کارمند فناوری اطلاعات در شهر چنای از طریق یک پرسشنامه آنلاین با ساختار خوب جمع آوری شده است. از نرم افزار IBM SPSS نسخه ۲۱ و AMOS نسخه ۲۱ برای تجزیه و تحلیل استفاده شده است، این مطالعه یک چارچوب تحقیقاتی جدید را پیشنهاد می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که متغیرهایی مانند دقت، قدرت و ظرفیت محاسباتی، و شخصی‌سازی به‌طور معنی داری بر صرفه‌جویی در زمان و کاهش هزینه تأثیر می‌گذارند، در حالی که اتوماسیون و تجربه در بلادرنگ (ریل تایم) تأثیری ندارند. اهمیت و نوآوری این مطالعه در کاوش آن در نتایج خاص استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی در شیوه‌های مدیریت منابع انسانی است. این تحقیق با تمرکز بر متغیرهای کلیدی مانند دقت، اتوماسیون، قدرت و ظرفیت محاسباتی، تجربه بی‌درنگ، شخصی‌سازی، و صرفه‌جویی در زمان و هزینه، درک جامعی از نتایج مورد انتظار هنگام پیاده‌سازی هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی و رابطه بین آن متغیرهای نتیجه ارائه می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The adoption of artificial intelligence in human resources management practices

Abstract

This study explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on Human Resources Management Practices. By focusing on key outcomes such as accuracy, automation, computing power & capacity, real-time experience, personalization, and time-saving & cost saving. The research aims to identity the potential benefits of AI adoption. Data from 274 IT employees in Chennai City is Collected through a well-structured online questionnaire. Using IBM SPSS version 21 software and AMOS version 21 is used for analysis, the study proposes a novel research framework. The findings indicate that variables like Accuracy, Computing Power & Capacity, and Personalization significantly influence Time-Saving & Cost Reduction, while Automation and Real-Time Experience do not. The novel contribution of this study lies in its exploration of the specific outcomes of utilizing AI Technologies in Human Resources Management Practices. By focusing on key variables such as Accuracy, Automation, Computing Power & Capacity, Real-time experience, Personalization, and Time-Saving & Cost Saving, the research provides a comprehensive understanding of the expected outcomes when implementing AI in Human resources Management and the relationship among those outcome variables.