استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد زیست محیطی شرکت‌ها

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 37

تعداد کلمات : 10000

مجله : applied sciences

انتشار : 2022

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
10 اکتبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
2204 بازدید
70,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:استفاده از هوش مصنوعی برای ارزیابی عملکرد زیست محیطی شرکت‌ها

چکیده

  در مطالعه حاضر، محققان با استفاده از هوش مصنوعی راه‌حل‌های زیست محیطی اجرا شده در شرکت‌های تولیدی منتخب را با استفاده از نمونه‌ای از ویودوشیپ لهستان تجزیه و تحلیل می‌کنند. شرکت‌های مورد تجزیه و تحلیل از بخش‌های مختلف صنعت انتخاب شدند و اندازه‌های متفاوتی داشتند و به دو گروه تقسیم شدند: شرکت‌های کوچک و متوسط (SMEs) و شرکت‌های بزرگ (LEs). محققان با توجه به تفاوت‌هایی که مشهود بود، فعالیت‌های زیست‌محیطی این دو گروه از شرکت‌ها را مشاهده کردند. این مطالعه بر اساس پرسشنامه است. تمام سؤالات پرسشنامه به چرخه عمر یک محصول، از طراحی، تولید و استفاده تا فرآیندهای بازیافت اشاره دارد. ما راه حل‌های زیست محیطی ارائه شده توسط شرکت‌های با اندازه‌های مختلف و در مراحل مختلف چرخه عمر محصول را مورد بحث قرار می‌دهیم.   این مطالعه سه هدف را دنبال می‌کند: (۱) بررسی تفاوت‌ها در معرفی مسائل زیست‌محیطی در SMEs و LEs در ویودشیپ بزرگ، لهستان. (۲) بررسی اینکه آیا شرکت‌های این ویودشیپ به همان اندازه از تأثیر فعالیت‌های تجاری و محصولات خود بر محیط زیست آگاه هستند یا خیر. و (۳) کشف روش‌های جدید، سریع‌تر و ساده‌تر برای تجزیه و تحلیل پایداری محیطی شرکت‌ها، از جمله مدل‌های کارآمد مبتنی بر هوش مصنوعی. تجزیه و تحلیل بر اساس ANN (شبکه‌های عصبی مصنوعی) انجام شد. نوآوری رویکرد پیشنهادی در استفاده از ترکیبی از داده‌ها و روش‌های تحقیق با استفاده از ابزارهای هوشمند مصنوعی برای توسعه و نتیجه‌گیری مقیاس‌پذیر نهفته است. این رویکرد منحصر به فرد است و در مطالعات ارائه نشده است. تجزیه و تحلیل از طریق دو دیدگاه انجام شد: (۱) سطح راه حل‌های زیست محیطی اجرا شده در مراحل متوالی چرخه عمر محصول و (۲) اندازه شرکت. نتایج تفاوت‌های معنی داری را بین شیوه‌های زیست‌محیطی شرکت‌های کوچک، متوسط و بزرگ لهستانی نشان می‌دهد و روندهای نوظهور در عملیات سازمانی را نشان می‌دهد که مشمول یک تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی خواهد بود.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Use of Artificial Intelligence for Assessing the Pro-Environmental Practices of Companies

 

Abstract

 In the present study, the authors analyze, supported by the use of artificial intelligence, the environmental solutions implemented in selected manufacturing companies using the example of the Great Poland Voivodship. The companies analyzed were selected from different industry sectors and were of different sizes, divided into two groups: small- and medium-sized enterprises (SMEs) and large enterprises (LEs). The authors observed the environmental activities of these two groups of companies, paying particular attention to the differences that were evident. The study is based on a questionnaire survey. All survey questions referred to the life cycle of a product, ranging from design, production, and use to recycling processes. We discuss the environmental solutions proposed by enterprises of different sizes and at different stages of the product’s life cycle. The goal of this study is three-fold: (1) To investigate the differences in the introduction of environmental issues in SMEs and LEs in the Greater Poland Voivodship, Poland; (2) to examine whether companies in this Voivodship are equally aware of the impact of their business activities and their products on the environment; and (3) to discover novel, more rapid, and simpler methods to analyze the environmental sustainability of companies, including efficient models based on artificial intelligence. An analysis based on ANNs (artificial neural networks) was performed. The novelty of the proposed approach lies in the use of a combination of research data and methods using artificial intelligent tools to develop and scalable conclusions. This approach is unique and has no equivalent in the literature. An analysis was conducted via two perspectives: (1) The level of environmental solutions implemented at successive stages of the product’s life cycle and (2) the size of the company. The results show significant differences between the environmental practices of small, medium, and large Polish enterprises, and reveal the emerging trends in enterprise operations, which will be subject to an AI-based analysis.