محرک‌های هوش مصنوعی و اثرات آنها بر تاب آوری و عملکرد زنجیره تأمین: یک تحلیل تجربی در یک بازار در حال ظهور

عنوان فارسی مقاله:محرک‌های هوش مصنوعی و اثرات آنها بر تاب آوری و عملکرد زنجیره تأمین: یک تحلیل تجربی در یک بازار در حال ظهور

چکیده

زنجیره تأمین جهانی متأثر از عوامل متعددی مانند ضد جهانی شدن، افزایش حمایت گرایی تجاری و همه گیری کووید-۱۹ تأثیر بی سابقه‌ای را متحمل شده است. بر اساس چارچوب فناوری-سازمان-محیط زیست و تئوری مبتنی بر منابع، این مطالعه تلاش می‌کند تا بررسی و تجزیه و تحلیل کند که چه چیزی باعث تمایل شرکت به پذیرش فناوری هوش مصنوعی می‌شود و چگونه چنین تمایلی برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی ممکن است به تاب آوری زنجیره تأمین و کارایی زنجیره تأمین کمک کند. با استفاده از داده‌های نظرسنجی جمع‌آوری‌شده از ۳۱۸ شرکت در چین، ما به‌طور تجربی استدلال‌ها و فرضیه‌های خود را از طریق رویکرد مدل‌سازی معادلات ساختاری آزمایش می‌کنیم. نتایج نشان می‌دهد که مزایای نسبی فناوری هوش مصنوعی سازمانی، همکاری زنجیره تأمین و عدم قطعیت محیطی سه عامل اصلی مؤثر بر پذیرش فناوری هوش مصنوعی هستند که متعاقباً تأثیر مثبتی بر تاب آوری زنجیره تأمین و عملکرد زنجیره تأمین دارند. این مطالعه زمینه کاربرد و دامنه فناوری هوش مصنوعی را گسترش می‌دهد و شکاف نسبتاً بزرگی را در تحقیق در مورد رفتار کاربران سازمانی که فناوری هوش مصنوعی را در زمینه زنجیره تأمین اتخاذ می‌کنند پر می‌کند. این یک مرجع مفید برای شرکت‌ها برای پذیرش فناوری هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Drivers of Artificial Intelligence and Their Effects on Supply Chain Resilience and Performance: An Empirical Analysis on an Emerging Market

Abstract

The global supply chain has suffered an unprecedented impact Affected by multiple factors such as anti-globalization, rising trade protectionism and the COVID-19 pandemic. Based on the technology-organization-environment framework and resource-based theory, this study attempts to explore and analyze what drives a firm’s willingness to adopt artificial intelligence technology and how such willingess to adopt artificial intelligence technology may contribute to supply chain resilience and supply chain performance. Using survey data collected from 318 firms in China, we empirically test our arguments and hypotheses through the structural equation modeling approach. The results suggest that the relative advantages of enterprise artificial intelligence technology, supply chain collaboration, and environmental uncertainty are the three major factors affecting the adoption of artificial intelligence technology, which subsequently provide a positive impact on supply chain resilience and supply chain performance. This study expands the application field and scope of artificial intelligence technology, fills the relatively large gap in the research on the behavior of enterprise users adopting artificial intelligence technology in the supply chain field. This provides a useful reference for enterprises to adopt artificial intelligence technology.