عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی به عنوان ابزاری تشخیصی در تصویربرداری غیرتهاجمی در ارزیابی بیماری عروق کرونر
چکیده
بیماری عروق کرونر (CAD) یکی از علل اصلی مرگ و میر و عوارض در سراسر جهان است و با هزینه اقتصادی قابل توجهی همراه است. در یک جمعیت سالخورده و دارای چند بیماری، توسعه ابزارهای قابل اعتماد، سازگار، کم خطر و غیرتهاجمی برای تشخیص CAD اهمیت فزایندهای پیدا کرده است. تکامل روشهای قلبی متعدد در این زمینه تا حد زیادی به این معضل پرداخته، نه تنها در ارائه اطلاعات در مورد بیماری اناتومیکی، همانطور که در مورد آنژیوگرافی توموگرافی کامپیوتری کرونر (CCTA) وجود دارد، بلکه در کمک به جزئیات مهم در مورد ارزیابی عملکرد، به عنوان مثال، با استفاده از رزونانس مغناطیسی قلبی (S-CMR) است. حوزه هوش مصنوعی (AI) با سرعتی خیره کننده، به ویژه در مراقبتهای بهداشتی در حال توسعه است. در مراقبتهای بهداشتی، نقاط عطف کلیدی با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی (ML) در تنظیمات بالینی مختلف، از ساعتهای هوشمند تشخیص آریتمی گرفته تا تجزیه و تحلیل تصویر شبکیه و پیش بینی سرطان پوست، به دست آمده است. در زمانهای اخیر، ما شاهد علاقه در حال ظهور به توسعه فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه تصویربرداری قلبی عروقی بودهایم، زیرا احساس میشود که روشهای ML پتانسیلی برای غلبه بر برخی محدودیتهای مدلهای خطر فعلی با اعمال الگوریتمهای کامپیوتری در پایگاههای داده بزرگ با متغیرهای چند بعدی دارند. بنابراین گنجاندن روابط پیچیده را برای پیش بینی نتایج ممکن میسازد. در این مقاله، ما منابع فعلی در مورد کاربردهای مختلف هوش مصنوعی در ارزیابی CAD را با تمرکز بر تصویربرداری چندوجهی مرور میکنیم، و به دنبال آن بحثی در مورد دیدگاههای آینده و چالشهای حیاتی که این حوزه احتمالاً با ادامه تکامل در قلب و عروق با آن مواجه میشود، بررسی میکنیم.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.