هنر، خلاقیت و پتانسیل هوش مصنوعی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 16

تعداد کلمات : 4800

مجله : arts

انتشار : 2019

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
7 دسامبر 2023
دسته بندی
تعداد بازدیدها
3592 بازدید
59,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هنر، خلاقیت و پتانسیل هوش مصنوعی

 چکیده

 مقاله ما یک فرآیند هوش مصنوعی توسعه یافته برای ساخت هنر (AICAN) و مسائلی را که خلاقیت هوش مصنوعی برای درک هنر و هنرمندان در قرن بیست و یکم مطرح می‌کند، مورد بحث قرار می‌دهد. با پشتوانه آموزش ما در علوم کامپیوتر (الگامال) و تاریخ هنر (مازون)، ما برای در نظر گرفتن آثار AICAN به عنوان هنر استدلال می‌کنیم، آثار AICAN را با زمینه هنر معاصر مرتبط می‌کنیم، و خواهان بازنگری در مورد چگونگی تعریف خلاقیت انسان و ماشین هستیم. کار ما در توسعه فرآیندهای هوش مصنوعی برای ساخت هنر، تجزیه و تحلیل سبک، و شناسایی الگوهای سبک در مقیاس بزرگ در تاریخ هنر، ما را بر آن داشته است که تاریخ و پویایی هنر انسانی را به دقت در نظر بگیریم و بررسی کنیم که چگونه می‌توان آن الگوها را مدل سازی و آموزش داد. ما از ارتباط بین خلاقیت ماشینی و هنر دفاع می‌کنیم که به طور گسترده به عنوان موازی با هنرمندان انسانی و اهداف عاطفی و اجتماعی آنها از هنرسازی تعریف می‌شود، اما در تضاد نیست. در عوض، ما در صورت درخواست، مشارکت بین خلاقیت انسان و ماشین را ترغیب می‌کنیم، زیرا در این همکاری وسیله‌ای برای به حداکثر رساندن نقاط قوت خلاق هر دو شریک می‌بینیم.

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Art, Creativity, and the Potential of Artificial Intelligence

Abstract

 Our essay discusses an AI process developed for making art (AICAN), and the issues AI creativity raises for understanding art and artists in the 21st century. Backed by our training in computer science (Elgammal) and art history (Mazzone), we argue for the consideration of AICAN’s works as art, relate AICAN works to the contemporary art context, and urge a reconsideration of how we might define human and machine creativity. Our work in developing AI processes for art making, style analysis, and detecting large-scale style patterns in art history has led us to carefully consider the history and dynamics of human art-making and to examine how those patterns can be modeled and taught to the machine. We advocate for a connection between machine creativity and art broadly defined as parallel to but not in conflict with human artists and their emotional and social intentions of art making. Rather, we urge a partnership between human and machine creativity when called for, seeing in this collaboration a means to maximize both partners’ creative strengths.