عنوان فارسی مقاله:پتانسیل برای کاربردهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) در حفاظت از تنوع زیستی، مدیریت جنگل‌ها و خدمات مرتبط در هند

چکیده

پیشرفت اخیر در علم داده همراه با انقلاب در فناوری دیجیتال و ماهواره، پتانسیل کاربردهای هوش مصنوعی (AI) را در بخش‌های جنگلداری و حیات وحش بهبود بخشیده است. هند ۷ درصد از پوشش جنگلی جهان را به خود اختصاص داده و هشتمین منطقه از نظر تنوع زیستی در جهان است. با این حال، گسترش سریع پروژه‌های عمرانی، کشاورزی و مناطق شهری، تنوع زیستی غنی کشور را تهدید می‌کند. بنابراین، پذیرش فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی در جنگل‌های هند و بخش‌های تنوع زیستی می‌تواند به پایش، مدیریت و حفاظت مؤثر از تنوع زیستی و منابع جنگلی کمک کند. ما یک جستجوی سیستماتیک از منابع مربوط به کاربرد هوش مصنوعی (AI) و الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ML) در بخش جنگل‌داری و حفاظت از تنوع زیستی در سراسر جهان و در هند (با استفاده از ای اس ای وب اف ساینس و گوگل اسکالر) انجام دادیم. علاوه بر این، ما همچنین داده‌هایی را درباره استارت‌آپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و غیرانتفاعی در بخش‌های جنگل و حیات وحش جمع‌آوری کردیم تا رشد و پذیرش فناوری هوش مصنوعی در حفاظت از تنوع زیستی، مدیریت جنگل و خدمات مرتبط را درک کنیم. در اینجا، ابتدا یک نمای کلی از تحقیقات و کاربرد هوش مصنوعی در جنگل‌داری و حفاظت از تنوع زیستی ارائه می‌کنیم. سپس، چالش‌های پذیرش فناوری‌های هوش مصنوعی در بخش‌های جنگل‌داری و تنوع زیستی هند را مورد بحث قرار می‌دهیم. به طور کلی، ما دریافتیم که پذیرش فناوری هوش مصنوعی در بخش‌های جنگل‌داری و تنوع زیستی هند در مقایسه با کشورهای توسعه‌یافته و سایر کشورهای در حال توسعه کند بوده است. با این حال، بهبود دسترسی به داده‌های بزرگ مربوط به جنگل و تنوع زیستی، محاسبات ابری، و فناوری دیجیتال و ماهواره‌ای می‌تواند به بهبود پذیرش فناوری هوش مصنوعی در هند کمک کند. ما امیدواریم که این ترکیب به مقامات جنگل، دانشمندان و حافظان محیط زیست در هند انگیزه دهد تا فناوری هوش مصنوعی برای حفاظت از تنوع زیستی و مدیریت جنگل را کشف کنند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Potential for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Applications in Biodiversity Conservation, Managing Forests, and Related Services in India

Abstract

The recent advancement in data science coupled with the revolution in digital and satellite technology has improved the potential for artificial intelligence (AI) applications in the forestry and wildlife sectors. India shares 7% of global forest cover and is the 8th most biodiverse region in the world. However, rapid expansion of developmental projects, agriculture, and urban areas threaten the country’s rich biodiversity. Therefore,the adoption of new technologies like AI in Indian forests and biodiversity sectors can help in effective monitoring, management, and conservation of biodiversity and forest resources. We conducted a systematic search of literature related to the application of artificial intelligence (AI) and machine learning algorithms (ML) in the forestry sector and biodiversity conservation across globe and in India (using ISI Web of Science and Google Scholar). Additionally, we also collected data on AI-based startups and non-profits in forest and wildlife sectors to understand the growth and adoption of AI technology in biodiversity conservation, forest management, and related services. Here, we first provide a global overview of AI research and application in forestry and biodiversity conservation. Next, we discuss adoption challenges of AI technologies in the Indian forestry and biodiversity sectors. Overall, we find that adoption of AI technology in Indian forestry and biodiversity sectors has been slow compared to developed, and to other developing countries. However, improving access to big data related to forest and biodiversity, cloud computing, and digital and satellite technology can help improve adoption of AI technology in India. We hope that this synthesis will motivate forest officials, scientists, and conservationists in India to explore AI technology for biodiversity conservation and forest management.