تأثیر هوش مصنوعی بر موقعیت زنجیره ارزش جهانی صنعت تولید

عنوان فارسی مقاله:تأثیر هوش مصنوعی بر موقعیت زنجیره ارزش جهانی صنعت تولید

چکیده

این مقاله با استفاده از داده‌های پانل فراملی از ۶۱ کشور و منطقه از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۱۹، به طور تجربی هم تأثیر هوش مصنوعی بر زنجیره ارزش جهانی را در صنعت تولید و هم مکانیسم عمل آن بررسی می‌کند. بر اساس این گزارش، هوش مصنوعی به طور معنی داری موقعیت GVC بخش صنعتی را بهبود می‌بخشد. این یافته پس از تست‌های چندگانه دقت و درون‌زایی مدل همچنان پابرجاست. یافته‌های آزمون ناهمگونی در سطح ملی نشان می‌دهد که در کشورهای در حال توسعه برخلاف کشورهای توسعه‌یافته، هوش مصنوعی تأثیر قوی‌تری بر پیشبرد موقعیت GVC در صنعت تولید دارد. تست‌های ناهمگونی در سطح صنعت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی نقش مهمی در ارتقای GVC صنایع تولیدی با تکنولوژی بالا، متوسط و پایین دارد. آزمون مکانیسم سه راه اصلی را نشان می‌دهد که هوش مصنوعی از طریق آنها به بهبود موقعیت GVC در صنعت تولید کمک می‌کند: با بهبود کارایی تولید و ظرفیت نوآوری تکنولوژیکی و کاهش هزینه‌های تجاری. این مطالعه پیامدهای سیاستی برای ارتقای هوش مصنوعی با توجه به موقعیت GVC صنعت تولید چین ارائه می‌کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Impact of Artificial Intelligence on Manufacturing Industry Global Value Chain Position

Abstract

Using transnational panel data from 61 nations and regions from 2000 to 2019, this article empirically examines both the influence of artificial intelligence on the Global Value Chain as it pertains to the manufacturing industry and its mechanism of action. According to the report, AI significantly improves the industrial sector’s GVC position; this finding still holds after multiple robustness and endogeneity tests of the model. The findings of the heterogeneity test at the national level demonstrate that, in developing nations as opposed to developed countries, AI has a stronger impact on advancing the GVC position of the manufacturing industry. Heterogeneity tests at the industry level show that AI has a significant role in promoting the GVC of high, medium and low technology manufacturing industries. The mechanism test demonstrates three primary ways by which AI contributes to improving the GVC position of the manufacturing industry: by improving both production efficiency and technological innovation capacity, and by reducing trade costs. This study provides policy implications for the promotion of AI with respect to China’s manufacturing industry GVC position.