عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی قابل توضیح برای توسعه راه حلهای شهرهای هوشمند
چکیده
فناوریهای هوش مصنوعی سنتی (AI) که در توسعه راهحلهای شهرهای هوشمند، یادگیری ماشین (ML) و اخیراً یادگیری عمیق (DL) استفاده میشوند، بیشتر بر استفاده از بهترین مجموعه دادههای آموزشی و ویژگیهای مهندسی و کمتر بر تخصص دامنه موجود تکیه دارند. ما استدلال میکنیم که چنین رویکردی برای توسعه راهحل، نتیجه راهحلها را کمتر قابل توضیح میکند، یعنی اغلب نمیتوان نتایج مدل را توضیح داد. نگرانی فزایندهای در میان سیاستگذاران در شهرها با این فقدان توضیحپذیری راهحلهای هوش مصنوعی وجود دارد، و این یک مانع بزرگ در مقبولیت و اعتماد گستردهتر به چنین راهحلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در نظر گرفته میشود. در این کار، ما مفهوم “یادگیری عمیق قابل توضیح” را به عنوان زیرمجموعهای از مشکل “هوش مصنوعی قابل توضیح” بررسی میکنیم و راه حل جدیدی را با استفاده از فناوریهای وب معنایی پیشنهاد میکنیم که با برنامه نظارت بر سیل شهرهای هوشمند در چارچوب کمیسیون اروپا نشان داده شده است. پروژه تأمین شده نظارت بر خندقها و زهکشیها در مناطق جغرافیایی حیاتی مستعد مسائل سیل یکی از جنبههای مهم هر راه حل پایش سیل است. راهحلهای معمول برای این مشکل شامل استفاده از دوربینها برای گرفتن تصاویری که مناطق آسیبدیده را در زمان واقعی با اشیاء مختلف مانند برگها، بطریهای پلاستیکی و غیره نشان میدهد، و ساخت یک طبقهبندی مبتنی بر DL برای شناسایی چنین اشیایی و طبقهبندی انسدادها بر اساس حضور و پوشش این اشیا در تصاویر هستند. در این کار، ما به طور منحصربهفرد یک راهحل هوش مصنوعی قابل توضیح را با استفاده از فناوریهای DL و وب معنایی برای ساخت یک طبقهبندیکننده ترکیبی پیشنهاد میکنیم. در این طبقهبندیکننده ترکیبی، مؤلفه DL حضورشی و سطح پوشش را تشخیص میدهد و قوانین معنایی طراحی شده با مشورت نزدیک با کارشناسان، طبقهبندی را انجام میدهند. با استفاده از دانش تخصصی در زمینه سیل، طبقهبندیکننده ترکیبی ما انعطافپذیری را در دستهبندی تصویر با استفاده از اشیاء و روابط پوشش آنها فراهم میکند. نتایج تجربی نشاندادهشده با یک مورد استفاده در دنیای واقعی نشان داد که این رویکرد ترکیبی طبقهبندی تصویر به طور متوسط ۱۱٪ بهبود (F-Measure) در عملکرد طبقهبندی تصویر در مقایسه با طبقهبندیکننده فقط DL دارد. همچنین دارای مزیت متمایز ادغام دانش کارشناسان در تعریف قوانین تصمیم گیری برای نشان دادن شرایط پیچیده و استفاده از چنین دانشی برای توضیح نتایج است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.