عنوان فارسی مقاله:هوش مصنوعی در مدل آب-انرژی-غذا: رویکردی جامع به سمت اهداف توسعه پایدار

چکیده

هدف این مطالعه تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی (AI) در رابطه آب-انرژی-غذا (WEF) تحت تئوری‌های نهادی، ذینفعان و نوآوری است. به طور خاص، این مطالعه بر هوش مصنوعی به عنوان فناوری اتخاذ شده توسط شرکت‌ها برای ترویج اهداف توسعه پایدار (SDGs) تمرکز دارد. یک مرور منابع ساختاریافته بر روی ۹۴ مقاله منتشر شده از سال ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۱ در ISI Web of Science، Scopus و Google Scholar انجام شده است. این مطالعه مروری عمیق بر منابع مقالات اصلی که در مورد این موضوعات بحث می‌کنند، توسعه می‌دهد. این یافته‌ها ارتباط روزافزون هوش مصنوعی را در صنایع آب، انرژی و مواد غذایی به‌صورت جداگانه نشان می‌دهد، اما مطالعه هوش مصنوعی به‌عنوان رابط بین آب، انرژی و غذا برای دستیابی به اهداف توسعه پایدار هنوز در دست بررسی است. تحقیقات در مورد هوش مصنوعی برای مدیریت ارتباط WEF عمدتاً یک دیدگاه فنی را اتخاذ کرده است و ارتباط ابزارهای مدیریتی و مفهوم مدل کسب و کار را نادیده می‌گیرد. بیشتر مقالات از دیدگاه نظری خاصی استفاده نکردند، اما محققان نیاز به اتخاذ رویکرد چند ذی‌نفع و نقش مهمی را که هوش مصنوعی و سایر فناوری‌های دیجیتال برای پرداختن به چالش WEF ایفا می‌کنند، تشخیص می‌دهند. این مطالعه یک رویکرد یکپارچه برای مدیریت پیوند از طریق فناوری‌های هوش مصنوعی برای برآورده کردن مدل‌های تجاری پایدار و مسئولانه پیشنهاد می‌کند. شکاف بین تحقیق و سیاست گذاری را می‌توان با ترکیب داده‌های علمی و نیازهای خط مشی با ابزارهای فراگیر که از نظر فنی برای استفاده پایدار از منابع قابل دوام هستند پر کرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Artificial Intelligence in the Water–Energy–Food Model: A Holistic Approach towards Sustainable Development Goals

Abstract

This study aims to analyze the role of artificial intelligence (AI) in the Water–Energy–Food (WEF) nexus under the lens of institutional, stakeholder, and innovation theories. Specifically, this study focuses on AI as the technology adopted by companies to promote Sustainable Development Goals (SDGs). A structured literature review has been conducted on 94 articles published from 1990 to 2021 in ISI Web of Science, Scopus, and Google Scholar. This study develops an in-depth review of the literature on the main articles arguing about these issues. The findings highlight the increasing relevance of AI in the water, energy, and food industries individually considered, but the study of AI as a connector between water, energy, and food to achieve SDGs is still under investigation. Research on AI for WEF nexus management has adopted mostly a technical perspective, neglecting the relevance of management tools and the business model concept. Most of the articles did not adopt a specific theoretical lens, but scholars recognize the need to adopt a multi-stakeholder approach and the important role played by AI and other digital technologies to address the WEF nexus challenge. This study proposes an integrated approach for managing the nexus through AI technologies to meet sustainable and responsible business models. The gap between research and policy making could be filled by combining scientific data and policy needs with inclusive tools that are technically viable for sustainable resource utilization.