بررسی عوامل پذیرش هوش مصنوعی برای شیوه‌های مؤثر مدیریت منابع انسانی (HRM) در بخش داروسازی هند

عنوان فارسی مقاله:بررسی عوامل پذیرش هوش مصنوعی برای شیوه‌های مؤثر مدیریت منابع انسانی (HRM) در بخش داروسازی هند

چکیده

هدف: هدف این تحقیق بررسی عواملی است که پذیرش هوش مصنوعی (AI) را به منظور ایجاد شیوه‌های مؤثر مدیریت منابع انسانی (HRM) در بخش داروسازی هند تسهیل می‌کند.

طراحی/روش‌شناسی/رویکرد: در این مطالعه مدلی برای توضیح مقدمات پذیرش هوش مصنوعی برای ایجاد شیوه‌های مؤثر HRM در بخش داروسازی هند ارائه شده است. مدل پیشنهادی بر اساس تئوری برازش تکلیف-فناوری است. برای آزمایش مدل، از یک روش دو مرحله‌ای، معروف به مدل‌سازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) استفاده شد. برای جمع آوری داده‌ها، ۱۶۰ کارمند HRM از شرکت‌های داروسازی از پان هند مورد بررسی قرار گرفتند. تنها موقعیت‌های ارشد و تخصصی مدیریت منابع انسانی بررسی شدند.

یافته‌ها: بررسی منابع مربوطه عواملی مانند میزان آمادگی یک سازمان، نحوه درک افراد از مزایا و چگونگی تأثیر آمادگی فن‌آوری بر پذیرش هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. در نتیجه، سیستم‌های منابع انسانی می‌توانند کارآمدتر شوند. داده‌های PLS-SEM از تمام میانجی‌گری‌های فرض شده با اثبات میانجی‌گری کامل و جزئی پشتیبانی می‌کنند و دقت مدل پیشنهادی را نشان می‌دهند.

اصالت: تحقیقات قبلی کمی در مورد این موضوع انجام شده است. این مطالعه تا حد زیادی به درک ما از انگیزه بخش‌های منابع انسانی برای پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌های دارویی هند می‌افزاید. علاوه بر این، توصیه‌های مرتبط با هوش مصنوعی بر اساس نتایج یک تجزیه و تحلیل آماری در دسترس HRM قرار می‌گیرد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Exploring the antecedents of AI adoption for effective HRM practices in the Indian pharmaceutical sector

Abstract

Purpose: The aim of this research is to investigate the factors that facilitate the adoption of artificial intelligence (AI) in order to establish effective human resource management (HRM) practices within the Indian pharmaceutical sector. Design/methodology/approach: A model explaining the antecedents of AI adoption for building effective HRM practices in the Indian pharmaceutical sector is proposed in this study. The proposed model is based on tasktechnology fit theory. To test the model, a two-step procedure, known as partial least squares structural equational modeling (PLS-SEM), was used. To collect data, 160 HRM employees from pharmacy firms from pan India were approached. Only senior and specialized HRM positions were sought. Findings: An examination of the relevant literature reveals factors such as how prepared an organization is, how people perceive the benefits, and how technological readiness influences AI adoption. As a result, HR systems may become more efficient. The PLS-SEM data support all the mediation hypothesized by proving both full and partial mediation, demonstrating the accuracy of the proposed model. Originality: There has been little prior research on the topic; this study adds a great deal to our understanding of what motivates human resource departments to adopt AI in the pharmaceutical companies of India. Furthermore, AI-related recommendations are made available to HRM based on the results of a statistical analysis.