رابطه بین شدت پذیرش هوش مصنوعی و سیستم کنترل داخلی و کیفیت اطلاعات حسابداری

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 28

تعداد کلمات : 8800

مجله : systems

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
23 آوریل 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
4876 بازدید
110,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:رابطه بین شدت پذیرش هوش مصنوعی و سیستم کنترل داخلی و کیفیت اطلاعات حسابداری

 چکیده

 این مطالعه یک مدل تجربی برای کیفیت سیستم‌های اطلاعات حسابداری ایجاد می‌کند. این مقاله صنعت تولید، شدت پذیرش هوش مصنوعی (AI) و کیفیت سیستم کنترل داخلی را به عنوان عوامل حیاتی برای کیفیت سیستم اطلاعات حسابداری شناسایی می‌کند. همچنین به طور تجربی اهمیت نسبی آنها و همچنین روابط متقابل بین هر متغیر را آزمایش می‌کند. ما از نظریه حوزه فناوری به عنوان یک دیدگاه نظری استفاده می‌کنیم، زیرا روابط متقابل کلیدی بین فناوری، علم سازمان و فرآیندهای شناختی لازم برای توضیح رابطه پیچیده بین مصنوعات مختلف سازمانی را در بر می‌گیرد. یک نظرسنجی با استفاده از مدیران ۳۸۱ شرکت از بخش‌های مختلف اقتصادی انجام شد. یافته‌ها رابطه آماری معنی‌داری را بین شدت پذیرش هوش مصنوعی و صنعت تولید و کیفیت سیستم کنترل داخلی نشان می‌دهند که به نوبه خود به کیفیت سیستم اطلاعات حسابداری کمک می‌کند.

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Relationship between AI Adoption Intensity and Internal Control System and Accounting Information Quality

Abstract

 This study develops an empirical model for accounting information systems’ quality. The paper identifies the manufacturing industry, intensity of artificial intelligence (AI) adoption and internal control system quality as critical factors for the accounting information system quality. It empirically tests their relative importance, as well as the interrelationships between each variable. We use technology domain theory as a theoretical lens because it encompasses key interrelationships between technology, organization science and cognitive processes necessary to explain the complex relationship between different organizational artifacts. A survey was conducted using managers of 381 firms from different economic sectors. The findings demonstrate a statistically significant relationship between the intensity of AI adoption and the manufacturing industry and the internal control system quality, which in turn contributes to the accounting information system quality.