عنوان فارسی مقاله:چارچوب‌های نظارتی جهانی برای استفاده از هوش مصنوعی (AI) در بخش خدمات بهداشتی و درمانی

چکیده

بخش بهداشت و درمان به دلیل کاهش نیروی کار بهداشت و درمان و افزایش بیماری‌های مزمن که با تغییرات جمعیتی و اپیدمیولوژیک بدتر می‌شود، با چالش‌هایی مواجه است. مداخلات دیجیتالی سلامت شامل هوش مصنوعی (AI) به عنوان برخی از راه حل‌های بالقوه برای این چالش‌ها شناسایی می‌شوند. هدف نهایی این سیستم‌های هوش مصنوعی بهبود نتایج سلامت و رضایت بیمار، سلامت کلی جمعیت و رفاه متخصصان درمانی است. کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مراقبت‌های بهداشتی بسیار گسترده است و انتظار می‌رود چندین خدمات مراقبت‌های بهداشتی را کمک، خودکار و تقویت کند. مانند هر نوآوری در حال ظهور دیگری، هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی نیز خطرات خاص خود را دارد و نیاز به کنترل‌های نظارتی دارد. مروری بر منابع برای مطالعه چشم‌انداز نظارتی موجود برای هوش مصنوعی در بخش خدمات مراقبت‌های بهداشتی در کشورهای توسعه‌یافته انجام شد. در چشم‌انداز نظارتی جهانی، بیشتر مقررات هوش مصنوعی حول محور نرم‌افزار به‌عنوان دستگاه پزشکی (SaMD) می‌چرخد و تحت محصولات سلامت دیجیتال تنظیم می‌شود. با این حال، لازم به ذکر است که مقررات فعلی ممکن است کافی نباشد زیرا فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به کار مستقل، تطبیق الگوریتم‌های خود و بهبود عملکرد خود در طول زمان بر اساس داده‌های دنیای واقعی جدیدی هستند که با آن‌ها مواجه شده‌اند. از این رو، یک همگرایی نظارتی جهانی برای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، مشابه آیین نامه رفتاری داوطلبانه هوش مصنوعی که توسط شورای تجارت و فناوری ایالات متحده و اتحادیه اروپا در حال توسعه است، برای همه کشورها، چه در حال توسعه و چه توسعه یافته، مفید خواهد بود.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Global Regulatory Frameworks for the Use of Artificial Intelligence (AI) in the Healthcare Services Sector

Abstract

The healthcare sector is faced with challenges due to a shrinking healthcare workforce and a rise in chronic diseases that are worsening with demographic and epidemiological shifts. Digital health interventions that include artificial intelligence (AI) are being identified as some of the potential solutions to these challenges. The ultimate aim of these AI systems is to improve the patient’s health outcomes and satisfaction, the overall population’s health, and the well-being of healthcare professionals. The applications of AI in healthcare services are vast and are expected to assist, automate, and augment several healthcare services. Like any other emerging innovation, AI in healthcare also comes with its own risks and requires regulatory controls. A review of the literature was undertaken to study the existing regulatory landscape for AI in the healthcare services sector in developed nations. In the global regulatory landscape, most of the regulations for AI revolve around Software as a Medical Device (SaMD) and are regulated under digital health products. However, it is necessary to note that the current regulations may not suffice as AI-based technologies are capable of working autonomously, adapting their algorithms, and improving their performance over time based on the new real-world data that they have encountered. Hence, a global regulatory convergence for AI in healthcare, similar to the voluntary AI code of conduct that is being developed by the US-EU Trade and Technology Council, would be beneficial to all nations, be it developing or developed.