چالش‌های زیرساخت محاسباتی و ارتباطی برای خدمات ابری تاب آور

عنوان فارسی مقاله:چالش‌های زیرساخت محاسباتی و ارتباطی برای خدمات ابری تاب آور

چکیده

تحمل خطا و در دسترس بودن برنامه‌ها، زیرساخت‌های محاسباتی و سیستم‌های ارتباطی در طول رویدادهای غیرمنتظره در محیط‌های ابری حیاتی هستند. معماری میکروسرویس‌ها و فناوری‌هایی که از آن استفاده می‌کند، باید بتوانند سطوح خدمات قابل قبولی را در مواجهه با شرایط نامطلوب حفظ کنند. در این مقاله، چالش‌های پیش روی زیرساخت ابری را در رابطه با ارائه تاب آوری به برنامه‌ها مورد بحث قرار می‌دهیم. بر اساس این تحلیل، ما رویکرد خود را برای یک پلتفرم نرم‌افزار مبتنی بر معماری میکروسرویس‌ها و همچنین مکانیسم‌های تاب آوری برای کاهش تأثیر خرابی‌های زیرساخت بر در دسترس بودن برنامه‌ها ارائه می‌کنیم. ما ظرفیت پلتفرم خود را برای ارائه انعطاف پذیری به برنامه های تحلیلی، به حداقل رساندن وقفه های سرویس و حفظ زمان پاسخ قابل قبول نشان می دهیم.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Computational and Communication Infrastructure Challenges for Resilient Cloud Services

Abstract

Fault tolerance and the availability of applications, computing infrastructure, and communications systems during unexpected events are critical in cloud environments. The microservices architecture, and the technologies that it uses, should be able to maintain acceptable service levels in the face of adverse circumstances. In this paper, we discuss the challenges faced by cloud infrastructure in relation to providing resilience to applications. Based on this analysis, we present our approach for a software platform based on a microservices architecture, as well as the resilience mechanisms to mitigate the impact of infrastructure failures on the availability of applications. We demonstrate the capacity of our platform to provide resilience to analytics applications, minimizing service interruptions and keeping acceptable response times.