عنوان فارسی مقاله:بررسی DSKmeans یک شیوهی K-means محور جدید برای کلاسترینگ زیرفضای افتراقی
چکیده
بیشتر شیوهها و الگوریتمهای کلاسترینگ مبتنی بر Kmeans، بستگیب ه تراکم درون دستهای برای مثال، پراکنش یک دسته یا کلاستر وابسته میباشند. ولی افتراق بین کلاستر که غالباً در روشهای دسته بندی به کار میرود کمتر در پروسهی کلاسترینگ استفاده میشوند. در این مطالعه، روش یا الگوریتم کلاسترینگ مبتنی بر زیر فضای افتراقی یعنی DSKmeans برای ترکیب تراکم داخل کلاستر و تمایز بین کلاستر استفاده میشود. در مقابل سایر روشهای Kmeans متداول، یک تانسور درجه سوم برای ارزشیابی وزن خصوصیات مختلف جهت ترکیب دو اطلاعات، ایجاد شد. در مرحلهی اول، برای کلاسترینگ، تابع هدف جدید طراحی شد و برای بهبود و بهینه سازی این تابع، قوانین آپدیت برای الگوریتم به شیوهای تحلیل استخراج شد. ویژگی و کارایی DSKmeans در مجموعه دادههای دستهای و رقمی مطالعه شد. نتایج آزمایشی موید این مطلب هستند که الگوریتم پیشنهادی ما عملکرد برتری نسبت به الگوریتمهای کلاسترینگ کامینز پیشرفته از حیث چهار شاخص: صحت، شاخص رند، امتیاز اف و اطلاعات متقابل نرمال (NMI) دارد. نتایج نشان میدهد که روش ما نسبت به الگوریتمهای کلاسترینگ پیشرفته بر اساس چهار متریک برتری دارد: دقت، راند ایندکس، اف اسکور یا امتیاز F، و اطلاعات طبیعی و متقابل NMI.(کلاسترینگ زیرفضای افتراقی)
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.