قابلیت‌های تجزیه و تحلیل کلان داده ها و پایداری زنجیره تامین: شواهدی از صنعت مهمان‌نوازی

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 16

تعداد کلمات : 4200

مجله : Uncertain Supply Chain Management

انتشار : 2023

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
2 مارس 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
4450 بازدید
89,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:قابلیت‌های تجزیه و تحلیل کلان داده ها و پایداری زنجیره تامین: شواهدی از صنعت مهمان‌نوازی

 چکیده

قابلیت های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ کنجکاوی دانشگاهیان و متخصصان را در سال های اخیر برانگیخته است. با این حال، تحقیقات کمی در مورد اثرات این قابلیت ها بر پایداری زنجیره تامین، به ویژه در اقتصادهای نوظهور انجام شده است. برای پرداختن به این شکاف، این مقاله تلاش کرد تا تأثیر قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ را بر پایداری زنجیره تأمین صنعت مهمان‌نوازی اردن با استفاده از داده‌های کمی مشتق‌شده از ۵۱۲ مدیر در سطوح ارشد و میانی هتل‌های فهرست‌شده در انجمن هتل‌های اردن (JHA) بررسی کند. مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) برای ارزیابی فرضیه ها انجام شد. یافته‌های تحقیق ثابت کرد که ابعاد قابلیت‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ که عبارت بودند از انعطاف‌پذیری زیرساخت، قابلیت‌های مدیریتی و قابلیت‌های پرسنل، نقش مثبت معناداری در افزایش پایداری زنجیره تامین داشتند. بنابراین، این تحقیق مجموعه‌ای از توصیه‌ها را برای مدیران این هتل‌ها ارائه کرد که مهم‌ترین آنها تخصیص سرمایه‌گذاری قابل توجه در فناوری‌های مدرن جمع‌آوری داده‌ها برای ثبت تغییرات کلیدی در سراسر زنجیره تأمین، از جمله تولید، حمل‌ونقل و توزیع بود.

 

 

 

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Big data analytics capabilities and supply chain sustainability: Evidence from the hospitality industry

Abstract

 Big data analytics capabilities have piqued the curiosity of academics and practitioners in recent years. However, there has been little research conducted on the effects of these capabilities on supply chain sustainability, particularly in emerging economies. To address this gap, this article attempted to investigate the impact of big data analytics capabilities on the supply chain sustainability of Jordan's hospitality industry using quantitative data derived from 512 managers in senior and middle levels of hotels listed in Jordan Hotels Association (JHA). Structural Equation Modelling (SEM) was conducted for hypothesis evaluation. The research findings proved that the dimensions of big data analytics capabilities, which were infrastructure flexibility, management capabilities, and personnel capabilities, had a significant positive role in enhancing supply chain sustainability. Therefore, the research provided a series of recommendations for managers in these hotels, the most important of which was allocating significant investments in modern datacollecting technologies to record key changes across the supply chain, including manufacturing, transportation, and distribution.