light box
امتیاز 2.65 پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 15
تعداد کلمات : 4300
مجله : The 9th International Conference on Traffic & Transportation
انتشار : 2014
ترجمه ی متون جدول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
فونت ترجمه : ب نازنین 12
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF تعدیل شده با داده‌های آنلاین

  چکیده

 این مقاله رویکردی را ارایه می‌کند که ترکیبی از داده‌های تاریخی و اطلاعات زمان واقعی بر ای پیش بینی زمان رسیدن اتوبوس است. این رویکرد شامل دو مرحله است. اولاً، مدل شبکه‌های عصبی تابع پایه شعاعی (RFBNN) بر ای یادگیری و تقریب رابطه غیر خطی د ر داده‌های تاریخی در فاز اول استفاده می‌شود. سپس در دومین مرحله، یک روش انلاین بر ای تعدیل وضعیت واقعی معرفی می‌شود که ابزاری بر ای استفاده از اطلاعات کاربردی بر ای اصلاح نتایج پیش بینی شده RBFNN در مرحله اول است. سپس، مطالعات مربوط به طر احی سیستم بر ای خلاصه سازی ساختار و اجزای سیستم ارایه می‌شود. یک مطالعه ازمایشی بر روی مسیر شماره ۲۱ اتوبس در دالیان با استقر آر این سیستم بر ای اثبات اعتبار و اثر بخشی این رویکرد انجام شد. به علاوه، مدل رگرسیون خطی چندگانه، شبکه‌های عصبی BP و RBFNN بدون تعدیل انلاین استفاده می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که رویکرد با RBFNN و تعدیل انلاین دارای عملکرد پیش بینی بهتری است(استفاده از شبکه‌های عصبی RBF).

Title: Bus Arrival Time Prediction Using RBF Neural Networks Adjusted by Online Data

Abstract

This paper proposes an approach combining historical data and real-time situation information to forecast the bus arrival time. The approach includes two phases. Firstly, Radial Basis Function Neural Networks (RBFNN) model is used to learn and approximate the nonlinear relationship in historical data in the first phase. Then, in the second phase, an online oriented method is introduced to adjust to the actual situation, which means to use the practical information to modify the predicted result of RBFNN in the first phase. Afterwards, the system designing outline is given to summarize the structure and components of the system. We did an experimental study on bus route No.21 in Dalian by deploying this system to demonstrate the validity and effectiveness of this approach. In addition, Multiple Linear Regression model, BP Neural Networks and RBFNN without online adjustment are used in contrast. Results show that the approach with RBFNN and online adjustment has a better predicting performance.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
قیمت‌های مسکن و ریسک اعتبار: شواهدی از ایالات متحده
خـریـد محـصـول
نقش یادگیری مشارکتی در بهبود مهارت‌های ارتباطات کلامی دانشجویان یادگیرنده EFL
خـریـد محـصـول
شکستن مقاومت میزبان توسط نیای تکاملی مستقل ویروس رگبرگ زرد نکروتیک چغندر قند
خـریـد محـصـول
واکنش پروسکایت ها به عنوان مبدل‌های خودرو
خـریـد محـصـول
ویژگی‌های انتقال منفذی و انتشار مؤثر مونولیت سرامیکی برای مبدل کاتالیزوری خودرو
خـریـد محـصـول
مبدل ترافیکی و کاتالیستی- آلایندگی اتمسفری مربوطه در منطقه شهری ریو دوژانیرو
خـریـد محـصـول
مکانیسم بازیابی فلزات گروه پلاتینوم از مبدل‌های کاتالیستی در سیستم‌های استفاده شده در اگزوز
خـریـد محـصـول
مطالعه تفضیلی اکسایش کاتالییستی HCHO و co در کاتالیزور Mn0.75Co2.25O4
خـریـد محـصـول
رفتار سه سویه فازهای ترکیبی و جداگانه پلاتینوم، پالادیوم و رادیوم در ترکیب گازی کامل
خـریـد محـصـول
مطالعه در مقیاس بنچ گاز مصنوعی یک مبدل کاتالیزوری ۴ راهی: اکسایش کاتالیزوری
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

برو بالا