light box
امتیاز 2.93 الگوریتم‌های جدید برای تشخیص مرز ابر نقطه سه بعدی و بازسازی لبه">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 34
تعداد کلمات : 8700
مجله : Journal of Computational Design and Engineering
انتشار : 2019
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم‌های جدید برای تشخیص مرز ابر نقطه سه بعدی و بازسازی لبه

 چکیده  

سطوح مشبک یا موزاییکی تولید شده از ابرهای نقطه‌ای معمولاً مرزهای غیر دقیق را نشان می‌دهند. در صورتی که مدل، برای کاربردهای تولید و ساخت استفاده شود می‌تواند منجر به خطاهای تحمل و مسائلی نظیر ماشین شود. این مقاله، یک الگوریتم تشخیص نقطه‌ی مرزی جدید و رویکرد فیلترینگ مبتنی بر FFT معرفی می‌کند که امکان تولید مستقیم سطوح مشبک با نویز پایین را از داده‌های ابر نقطه می‌دهد که بر اساس مقادیر آستانه‌ی از پیش تعریف شده نیست. فنون تشخیص فعلی برای تشخیص نقاط متعلق به لبه بهینه سازی می‌شود. الگوریتم چدید در تشخیص نقاط مرزی استفاده شده و این کار را بهتر از روش‌های موجود انجام می‌دهد. بازسازی لبه‌ی مبتنی بر FFT، موجب حذف مسئله‌ی تعریف تابع چند جمله‌ای خاص برای برازش منحنی چند جمله‌ای می‌شود. الگوریتم‌ها برای تحلیل نتایج و اندازه گیری زمان اجرا برای ابرهای نقطه‌ای تولید شده از اندازه گیری لیزری بر روی توربین موتور توربوفان با با تعداد نقاط عضوی متغیر تست شد. لبه‌های باز سازی شده با نقاط مرزی با ضریب بهبود ۴٫۷ در رویکرد برازش چند جمله‌ای برازش داشت. به علاوه، از طریق افزودن نویز مصنوعی، اثبات شده است که الگوریتم تشخیص برای نویز کم‌تر از ۲۵ درصد وضوح ابر قوی بوده و نتایج رضایت بخش را در صورت پایین بودن نویز از ۷۵ درصد ارائه می‌کند(تشخیص مرز ابر نقطه سه بعدی).

Title: Novel algorithms for 3D surface point cloud boundary detection and edge reconstruction

Abstract

 Tessellated surfaces generated from point clouds typically show inaccurate and jagged boundaries. This can lead to tolerance errors and problems such as machine judder if the model is used for ongoing manufacturing applications. This paper introduces a novel boundary point detection algorithm and spatial FT-based filtering approach, which together allow for direct generation of low noise tessellated surfaces from point cloud data, which are not based on pre-defined threshold values. Existing detection techniques are optimized to detect points belonging to sharp edges and creases. The new algorithm is targeted at the detection of boundary points and it is able to do this better than the existing methods. The FFT-based edge reconstruction eliminates the problem of defining a specific polynomial function order for optimum polynomial curve fitting. The algorithms were tested to analyse the results and measure the execution time for point clouds generated from laser scanned measurements on a turbofan engine turbine blade with varying numbers of member points. The reconstructed edges fit the boundary points with an improvement factor of 4.7 over a standard polynomial fitting approach. Furthermore, through adding artificial noise it has been demonstrated that the detection algorithm is very robust for out-of-plane noise lower than 25% of the cloud resolution and it can produce satisfactory results when the noise is lower than 75%.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
افزایش ظرفیت برای توسعه کارآمد استعدادهای ورزشی: درک فرصت ها و چالش ها
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل مقایسه ای و کاربرد شبکه های عصبی عمیق در پیش بینی کووید -۱۹
خـریـد محـصـول
تاثیر پیام های نوآوری محصول بر قصد خرید محصولات ضروری
خـریـد محـصـول
نوآوری های بنیادی: بین دانش و فرصت های تحقیقاتی آینده
خـریـد محـصـول
تحلیل قصد استفاده از چت بات: مشاوره دامپزشکی
خـریـد محـصـول
اثرات مکمّل های دیجیتال بر بهره وری و اشتغال
خـریـد محـصـول
درک دانشجویان از محیط متنوع یادگیری بر قصد آنها نسبت به کارآفرینی
خـریـد محـصـول
بررسی شیوه های موثر مدیریت منابع انسانی بر حفظ کارمندان: دانشگاه فنی تاماله
خـریـد محـصـول
تأثیر حرفه‌ای گری و تجربه حسابرس بر سطح قضاوت‌های مهم با اخلاق حرفه‌ای
خـریـد محـصـول
تاب آوری کارکنان، القای اطلاعات و ارائه خدمات بین ارائه دهندگان بیمه خدمات درمانی
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا