light box
امتیاز 2.93 تعریف ملزومات تفکیک پذیری( رزولوشن) مکانی برای شناسایی محصول">

نوع فایل : word
تعداد صفحات : 40
تعداد کلمات : 12800
مجله : remote sensing
انتشار : 2014
ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است
درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است
منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است
کیفیت ترجمه : طلایی
دسته بندی :
برچسب ها : ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ، ،

عنوان فارسی مقاله:تعریف ملزومات تفکیک پذیری( رزولوشن) مکانی برای شناسایی محصول با استفاده از سنجش از راه دور نوری

 چکیده  

 در دهه‌های گذشته تقاضای فزاینده‌ای برای پایش عملیاتی شرایط محصول و تولید غذا در مقیاس محلی تا جهانی وجود داشته است. برای استفاده صحیح از مشاهده زمینی ماهواره‌ها برای چنین پایش کشاورزی، فرکانس اصلاح زمانی در مناطق وسیع جغرافیایی لازم است. با این حال، این اغلب وضوح مکانی قابل استفاده را محدود می‌کند. چالش تفکیک پیکسل‌ها که با نوع خاصی از محصول مطابقت دارد، پیش شرط و پیش نیاز پایش کشاورزی محصولات خاص بوده، و سیگنال رمزگذاری شده در پیکسل، ناشی از کاربری‌های مختلف ارضی (پیکسل‌های ترکیبی یا مختلط) است، به عنوان مثال، مناظر ناهمگن که مزارع منفرد اغلب کوچکتر هستند از پیکسل‌های منفرد بنابراین، مسئله تعیین اندازه بهینه پیکسل برای برنامه‌ای مانند شناسایی محصول به طور طبیعی به دنبال یافتن درشت‌ترین اندازه پیکسل قابل قبول است، بنابراین به طور بالقوه می‌توان از ابزارهایی که پیکسل‌های درشت‌تری دارند، بهره مند شد. برای پاسخ به این سؤال، این مطالعه بر اساس و گسترش یک چارچوب مفهومی برای تعریف کمی ملزومات اندازه پیکسل برای شناسایی محصول از طریق طبقه بندی تصویر است. این ابزار را می‌توان با استفاده از پارامترهای مختلف برای بررسی معاملات بین اندازه پیکسل و خلوص پیکسل در هنگام پرداختن به مسئله ی شناسایی محصول تعدیل کرد. نتایج حاصل از مناظر متضاد در آسیای مرکزی نشان می‌دهد که وظیفه یافتن اندازه پیکسل مطلوب، یک راه حل “عمومی” ندارد. مقادیر بدست آمده برای اندازه و خلوص پیکسل که برای شناسایی محصول مناسب هستند ثابت شده است که مخصوص یک چشم انداز خاص است و برای هر محصول در مناظر مختلف متفاوت است. در طی همان سری‌های زمانی، محصولات مختلف به طور همزمان در فصل قابل شناسایی نبودند و این الزامات در طول سالها بیشتر تغییر کردند، که نشان دهنده شرایط مختلف کشت و زیست محیطی محصولات در حال رشد است. نتایج نشان می‌دهد که سنجندههایی مانند MODIS 250 متر می‌توانند برای شناسایی کلاسهای عمده محصول در سایتهای مطالعه مناسب باشند، در حالی که سنجنده هایی مانندلندست یا  Landsat 30 متر باید برای طبقه بندی مبتنی بر شی در نظر گرفته شوند. چارچوب پیشنهادی عمومی است و می تواند برای هر چشم انداز کشاورزی اعمال شود، بنابراین به طور بالقوه می‌تواند توصیه‌هایی را برای طراحی مأموریت‌های EO اختصاصی که می‌تواند نیازهای اندازه پیکسل را برای شناسایی و تفکیک انواع محصولات برآورده کند، ارائه کند(مکانی برای شناسایی محصول).

Title: Defining the Spatial Resolution Requirements for Crop Identification Using Optical Remote Sensing

Abstract

 The past decades have seen an increasing demand for operational monitoring of crop conditions and food production at local to global scales. To properly use satellite Earth observation for such agricultural monitoring, high temporal revisit frequency over vast geographic areas is necessary. However, this often limits the spatial resolution that can be used. The challenge of discriminating pixels that correspond to a particular crop type, a prerequisite for crop specific agricultural monitoring, remains daunting when the signal encoded in pixels stems from several land uses (mixed pixels), e.g., over heterogeneous landscapes where individual fields are often smaller than individual pixels. The question of determining the optimal pixel sizes for an application such as crop identification is therefore naturally inclined towards finding the coarsest acceptable pixel sizes, so as to potentially benefit from what instruments with coarser pixels can offer. To answer this question, this study builds upon and extends a conceptual framework to quantitatively define pixel size requirements for crop identification via image classification. This tool can be modulated using different parameterizations to explore trade-offs between pixel size and pixel purity when addressing the question of crop identification. Results over contrasting landscapes in Central Asia demonstrate that the task of finding the optimum pixel size does not have a “one-size-fits-all” solution. The resulting values for pixel size and purity that are suitable for crop identification proved to be specific to a given landscape, and for each crop they differed across different landscapes. Over the same time series, different crops were not identifiable simultaneously in the season and these requirements further changed over the years, reflecting the different agro-ecological conditions the crops are growing in. Results indicate that sensors like MODIS (250 m) could be suitable for identifying major crop classes in the study sites, whilst sensors like Landsat (30 m) should be considered for object-based classification. The proposed framework is generic and can be applied to any agricultural landscape, thereby potentially serving to guide recommendations for designing dedicated EO missions that can satisfy the requirements in terms of pixel size to identify and discriminate crop types.

ثبت دیدگاه

    • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
    • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
    • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.

برای ارسال دیدگاه شما باید وارد سایت شوید.

محصولات مشابه
بررسی فناوری بلاک چین در تجارت بین المللی.مهندسی مجدد فرایند کسب و کار برای اعتبارنامه
خـریـد محـصـول
قرارداد ببندیم یا نبندیم: نگرش از طریق روایت مالیات و هزینه
خـریـد محـصـول
هوش اعتباری: نوآوری در مدیریت برند از طریق داده های رسانه های اجتماعی
خـریـد محـصـول
تجویز آستاکسانتین به عنوان یک داروی نوروپروتکتیو مناسب برای درمان امراض نورولوژیک
خـریـد محـصـول
مقایسه بانک‌های محلی، ملی و بین المللی از نظر ارزیابی اثر منابع ارتباطی
خـریـد محـصـول
یکپارچگی لاینفک روح و جسم: نظریه و چشم انداز مکتب سایکوسوماتیک پاریس
خـریـد محـصـول
تجزیه و تحلیل ریسک بدهی شرکت های غیر مالی با استفاده از شبکه های دو لایه ای
خـریـد محـصـول
دسته بندی اطلاعات و داده‌ها با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
خـریـد محـصـول
استفاده از روش های نوین برای پیاده سازی روان درمانی اینترنتی
خـریـد محـصـول
استفاده از آزمون‌های برشی برای سنجش مقاومت و استحکام خاک
خـریـد محـصـول
ثبت اختراع یا انتشار مقاله

در اولین مرحله از شروع یک تحقیق جدید نیاز است منابع مختلفی جستجو شود تا جدید بودن ایده مورد بررسی قرار گیرد. یکی از بهترین منابع جهت جستجو، لیست اختراع های ثبت شده است. پایگاه های جستجوی پتنت به محقق کمک میکند پیشینه تحقیق خود را مورد بررسی قرار دهد تا مطمئن شود کار تکراری انجام نمیدهد. لیست اختراعات ثبت شده در اداره ثبت اختراعات ایران دارای طبقه بندی های متفاوتی است. در طبقه بندی بین المللی B که شامل اختراعات حوزه نیاز ها بشری شامل عملیات اجرایی، حمل و نقل شامل: کشتیرانی، ترابری و دیگر موارد را میتوانید در پایگاه جستجوی دارایی های فکری دارکوب مشاهده کنید.

ثبت اختراع یا انتشار مقاله کدام اول باید انجام شود؟ پژوهشگران منابع مالی و غیر مالی بسیاری را صرف انجام تحقیقات و پژوهش ها میکنند و امکان دارد تعدادی از آنها تبدیل به دستاوردها و فناوری های نو گردد. محققان این نتایج را به سرعت در مقالات علمی ملی و بین المللی منتشر و به آن افتخار میکنند. اما باید مد نظر داشت، چنانچه دستاورد پژوهشی امکان تبدیل شدن به یک محصول یا فرآیند قابل استفاده و تولید در صنعت را داشته باشد، هر گونه انتشار عمومی از جمله مقاله باعث از دست رفتن شرط جدید بودن و در نتیجه عدم امکان ثبت فناوری به عنوان اختراع خواهد شد.

در نتیجه محققان و پژوهشگران باید پیش از هرگونه افشاء عمومی آن دسته از نتایج تحقیقاتی که شرایط ثبت اختراع را دارا می باشد به صورت اظهارنامه اختراع در اداره مربوطه ثبت و سپس نسبت به انتشار آنها اقدام کنند. امکان دارد مراحل ثبت اختراع چندین ماه به طول بیانجامد که انتشار مقاله (و مانند آن) پس از تاریخ ثبت اظهارنامه اختراع مشکلی را در فرآیند ثبت اختراع بوجود نمی آورد.

از آنجا که برخی دستاورد ها مانند روشهای تشخیص بیماری و نوآوری های مدیریتی قابلیت ثبت اختراع بین المللی و ملی را ندارند، محققان بدون نگرانی میتوانند انتشار در مقالات داخلی و خارجی را به عنوان اولین گزینه جهت کسب افتخار دست یابی به این قبیل پژوهشها انتخاب کنند.

 
برو بالا