عنوان فارسی مقاله:بررسی مسائل مربوط به ارزیابی و انتخاب تأمین کننده سبز با استفاده از مدل‌های MCDM، MP و AI

چکیده

برای بهبود و گسترش هر صنعتی، ارزیابی و انتخاب صحیح تأمین کنندگان ضروری است. برای تعیین اینکه آیا تأمین کننده برای کار با یک شرکت مناسب است یا خیر، یک سیستم برای انتخاب تأمین کنندگان سبز مورد نیاز است. انواع مدل‌های تصمیم گیری (DM) توسط محققان برای رسیدگی به مشکلات مرتبط با ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان سبز ایجاد شده است. به منظور پرداختن به چالش ارزیابی و انتخاب تأمین کننده سبز (GSES)، بررسی کاملی از ده مطالعه انجام دادیم تا دریابیم کدام رویکرد پرکاربردترین و کدام کارآمدتر است. این مطالعه عمدتاً بر یافته‌های ده مقاله مروری متمرکز است که ۱۰۹۸ مطالعه تحقیقاتی از مجلات دانشگاهی را بین سال‌های ۱۹۹۰ تا ۲۰۲۰ مورد بررسی قرار دادند. ۲۷۱ مدل DM مورد بررسی قرار گرفتند که به ۱۷۰ مدل جداگانه و ۱۰۱ مدل ترکیبی تقسیم شدند، تجزیه و تحلیل ما فقط به مدل‌های منفرد پرداخت. روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) مدل غالب مورد استفاده ۱۶۰ مقاله، ۱۲۲ مطالعه از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) و در نهایت ۱۰۱ اثر تحقیقاتی است که از تکنیک رتبه بندی با استفاده از مدل شباهت به راه حل ایده آل (TOPSIS) استفاده کرده است. علاوه بر این، ما دریافتیم که بیشترین درصد «۶۲ درصد» از مقالات مورد مطالعه از مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره (MCDM) استفاده می‌کنند. در نتیجه، بیشترین استفاده از مدل‌های تصمیم‌گیری برای پرداختن به ارزیابی و انتخاب تأمین‌کننده سبز، AHP، DEA و TOPSIS هستند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: A Review of Green Supplier Evaluation and Selection Issues Using MCDM, MP and AI Models

Abstract

For any industry to improve and expand, the proper evaluation and selection of suppliers is essential. In order to establish whether a supplier is appropriate for working with a company, a system for selecting green suppliers is required. A variety of Decision-Making (DM) models have been created by researchers to address the problems associated with evaluating and choosing green suppliers. In order to address the Green Supplier Evaluation and Selection (GSES) challenge, we did a thorough investigation of ten works of literature, in order to find out which approach is the most widely used and which is more efficient. This study primarily focuses on the findings of ten reviews that examined 1098 research publications from academic journals between 1990 and 2020. 271 DM models examined that were broken down into 170 individual models and 101 combination models, our analysis only looked at the single models. The method of Analytic Hierarchy Process (AHP) is the dominant model used by 160 articles, 122 studies used Data Envelopment Analysis (DEA), and finally 101 research works that utilized the Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) model. In addition, we found that the biggest percentage “62%” of studied articles used multi-criteria decision-making (MCDM) models. As a result, the most widely utilized Decision Making models to address the evaluation and selection of green supplier were found to be AHP, DEA, and TOPSIS.