کاربردهای الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بخش انرژی

عنوان فارسی مقاله:کاربردهای الگوریتم‌های هوش مصنوعی در بخش انرژی

چکیده

تحول دیجیتال بخش انرژی به سمت پارادایم شبکه هوشمند، مدیریت هوشمند انرژی، و یکپارچه سازی انرژی توزیع شده، الزامات جدیدی را برای علم کامپیوتر ایجاد می‌کند. مسائل مربوط به اتوماسیون مدیریت شبکه برق، تجزیه و تحلیل چند بعدی داده‌های تولید شده در شبکه‌های هوشمند و بهینه سازی فرآیندهای تصمیم گیری نیازمند راه حل‌های فوری است. هدف این مقاله تجزیه و تحلیل استفاده از الگوریتم‌های انتخاب شده هوش مصنوعی (AI) برای حل مسائل فوق‌الذکر است. به طور خاص، روش‌های یادگیری ماشین، الگوریتم‌های فراابتکاری و سیستم‌های استنتاج فازی هوشمند مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. نمونه‌هایی از الگوریتم‌های تحلیل شده در حوزه‌های حیاتی بخش انرژی مورد آزمایش قرار گرفتند. این مطالعه امنیت سایبری، مدیریت شبکه هوشمند، صرفه جویی در انرژی، به حداقل رساندن تلفات برق، تشخیص خطا و منابع انرژی تجدیدپذیر را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. برای هر حوزه از بخش انرژی، مسائل مهندسی خاصی تعریف شد که استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای آن تحلیل شد. نتایج تحقیقات نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند فرآیندهای تولید، توزیع، ذخیره، مصرف و تجارت انرژی را بهبود بخشند. بر اساس تحلیل‌های انجام‌شده، چالش‌های تحقیقاتی باز را برای کاربرد عملی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های حیاتی بخش انرژی تعریف کردیم.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Applications of Artificial Intelligence Algorithms in the Energy Sector

Abstract

The digital transformation of the energy sector toward the Smart Grid paradigm, intelligent energy management, and distributed energy integration poses new requirements for computer science. Issues related to the automation of power grid management, multidimensional analysis of data generated in Smart Grids, and optimization of decision-making processes require urgent solutions. The article aims to analyze the use of selected artificial intelligence (AI) algorithms to support the abovementioned issues. In particular, machine learning methods, metaheuristic algorithms, and intelligent fuzzy inference systems were analyzed. Examples of the analyzed algorithms were tested in crucial domains of the energy sector. The study analyzed cybersecurity, Smart Grid management, energy saving, power loss minimization, fault diagnosis, and renewable energy sources. For each domain of the energy sector, specific engineering problems were defined, for which the use of artificial intelligence algorithms was analyzed. Research results indicate that AI algorithms can improve the processes of energy generation, distribution, storage, consumption, and trading. Based on conducted analyses, we defined open research challenges for the practical application of AI algorithms in critical domains of the energy sector.