الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه روباه قرمز مبتنی بر انرژی و فاصله در شبکه حسگر بی‌سیم

عنوان فارسی مقاله:الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه روباه قرمز مبتنی بر انرژی و فاصله در شبکه حسگر بی‌سیم

چکیده

در روندهای مدرن، شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) جالب هستند و برای ارزیابی داده‌های دریافتی در محیط توزیع می‌شوند. گره‌های حسگر ظرفیت بیشتری برای حس و انتقال اطلاعات دارند. یک WSN شامل گره‌های حسگر کم‌هزینه، کم مصرف، با قابلیت‌های محاسباتی محدود است که برای مشاهده محدودیت‌های محیطی استفاده می‌شود. در تحقیقات قبلی، بسیاری از روش‌های مسیریابی با مصرف انرژی برای بهبود زمان شبکه با به حداقل رساندن مصرف انرژی پیشنهاد شده‌اند. گاهی اوقات، گره‌های حسگر به سرعت تمام می‌شوند. اکثر مقالات اخیر روش‌های مختلفی را با هدف کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر ارائه می‌کنند. در این مقاله، یک تکنیک خوشه‌بندی/مسیریابی کارآمد انرژی، به نام الگوریتم بهینه‌سازی چندهدفه روباه قرمز مبتنی بر انرژی و فاصله (ED-MORFO)، برای کاهش مصرف انرژی پیشنهاد شد. در هر دور ارتباطی انتقال، این تکنیک سر خوشه (CH) را با بیشترین انرژی باقیمانده انتخاب می‌کند و مسیریابی بهینه به ایستگاه پایه را پیدا می‌کند. شبیه سازی به وضوح نشان می‌دهد که ED-MORFO پیشنهادی از نظر مصرف انرژی (۰٫۴۶ ژول)، نسبت تحویل بسته (۹۹٫۴٪)، نرخ از دست دادن بسته (۰٫۶٪)، تأخیر انتها به انتها (۱۱ ثانیه)، سربار مسیریابی (۰٫۱۱)، توان عملیاتی (۰٫۹۹ مگابیت در ثانیه)، و طول عمر شبکه (۳۷۱۹ ثانیه)، در مقایسه با روش‌های موجود MCH-EOR و RDSAOA-EECP عملکرد بهتری دارد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Energy and Distance Based Multi-Objective Red Fox Optimization Algorithm in Wireless Sensor Network

Abstract

In modern trends, wireless sensor networks (WSNs) are interesting, and distributed in the environment to evaluate received data. The sensor nodes have a higher capacity to sense and transmit the information. A WSN contains low-cost, low-power, multi-function sensor nodes, with limited computational capabilities, used for observing environmental constraints. In previous research, many energy-efficient routing methods were suggested to improve the time of the network by minimizing energy consumption; sometimes, the sensor nodes run out of power quickly. The majority of recent articles present various methods aimed at reducing energy usage in sensor networks. In this paper, an energy-efficient clustering/routing technique, called the energy and distance based multi-objective red fox optimization algorithm (ED-MORFO), was proposed to reduce energy consumption. In each communication round of transmission, this technique selects the cluster head (CH) with the most residual energy, and finds the optimal routing to the base station. The simulation clearly shows that the proposed ED-MORFO achieves better performance in terms of energy consumption (0.46 J), packet delivery ratio (99.4%), packet loss rate (0.6%), end-to-end delay (11 s), routing overhead (0.11), throughput (0.99 Mbps), and network lifetime (3719 s), when compared with existing MCH-EOR and RDSAOA-EECP methods