عنوان فارسی مقاله:بهینه ساز بادبان ماهی: یک الگوریتم فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت جدید برای حل مسائل بهینه سازی مهندسی محدود
چکیده
الگوریتمهای بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت، به خصوص الگوریتمهای مبتنی بر ازدحام (SA)، مسائل مهندسی و علمی به دلیل مسائل ناشی از انعطاف پذیری و سادگی، را حل میکنند. این الگوریتمها برای مسائل بهینه سازی به دلیل انعطاف پذیری و سادگی قابل کاربرد هستند. این مطالعه یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری الهام گرفته از طبیعت موسوم به بهینه ساز بادبان ماهی (SFO) را ارائه میکند که از گروهی از ماهیان شکاری الهام گرفته است. این روش متشکل از دو دنوع جمعیت، جمعیت بادبان ماهی برای تشدید جست و جو در اطراف بهترین نقطه و جمعیت ماهیهای ساردین برای تنوع بخشی فضای جست و جو است. الگوریتم SFO بر روی ۲۰ توابع ریاضی مولتی مودال و یونی مودال برای آزمون ویژگیهای متفاوت الگوریتم ارزیابی میشود. به علاوه، SFO با شش الگوریتم فراابتکاری پیشرفته در ابعاد پایین و بالا مقایسه میشود. این نشان دهندهی نتایج رقابتی برای بهبود مراحل اکتشاف و بهره برداری، اجتناب از بهینههای محلی و همگرایی سرعت بالا در بهینه سازی سراسری بزرگ مقیاس است. الگوریتم SFO عملکرد بهتری نسبت به بهترین الگوریتمهای موجود در منابع در خصوص اکثر توابع آزمایشی دارد و تفاوت معنی دار آماری را در میان سایر الگوریتمها نشان میدهد. به علاوه، الگوریتم SFO نتایج عالی را برای توابع آزمون غیر محدب، غیر قابل تفکیک و مقیاس پذیر ارائه میکند. در نهایت، نتایج مطلوب در خصوص پنچ مسئلهی بهینه سازی جهان واقعی نشان میدهد که SFO قابل کاربرد برای حل مسئله با فضای جست و جوی مجهول و محدود است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.