عنوان فارسی مقاله:انتخاب فاکتورهای ریسک شیوههای داده کاوی به منظور تعیین نرخ حق بیمه
چکیده
شرکتهای بیمهای که شیوههای داده کاوی را در کسب و کار خود به کار گرفتهاند، در بازار بیمه رقابتیتر شدهاند. روشهای داده کاوی مزایای متعددی را در اختیار صنعت بیمه قرار میدهد: زمان پردازش دادههای کوتاهتر، روشهای پیچیدهتر برای تجزیه و تحلیل دقیقتر دادهها، تصمیم گیری بهتر و غیره. شرکتهای بیمه از روشهای داده کاوی برای اهداف مختلف، از کمپینهای بازاریابی گرفته تا پیشگیری از تقلب بهره میبرند. فرآیند قیمت گذاری حق بیمه یکی از اولین کاربردهای روشهای داده کاوی در صنعت بیمه بوده است. بکارگیری روش داده کاوی در این مقاله با هدف بهبود نتایج در فرآیند نرخ گذاری حق بیمه غیر عمر میباشد. این بهبود در انتخاب پیشبینیکنندهها یا عوامل خطری که بر نرخ حق بیمه تأثیر دارند، منعکس میشود. روشهای دادهکاوی زیر برای انتخاب متغیرهای پیشبینی مورد بررسی قرار گرفتند: گامبهگام، درختهای تصمیمگیری و شبکههای عصبی. مدلهای خطی تعمیمیافته (GLM) برای تعیین نرخ حق بیمه، بهعنوان مدل آماری اصلی به منظور قیمتگذاری حق بیمه غیر عمر امروز در اکثر بازارهای بیمه توسعهیافته در جهان بکار گرفته شده است.
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.