شبکه‌های هوشمند توزیع آب نیروگاه‌های آبی، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری برای تولید انرژی از شبکه‌های آب‌رسانی موجود

عنوان فارسی مقاله:شبکه‌های هوشمند توزیع آب نیروگاه‌های آبی، استفاده از روش‌های هوش مصنوعی و الگوریتم‌های فراابتکاری برای تولید انرژی از شبکه‌های آب‌رسانی موجود

چکیده

در این مقاله امکان نصب توربین‌های هیدرولیکی کوچک در شبکه‌های آبرسانی موجود که از نوسانات فشار روزانه برای تولید انرژی بهره می‌برند، بررسی شده است. بدین منظور شبکه‌ای متشکل از پنج حسگر فشار ایجاد شده است که به یک سیستم هوش مصنوعی متصل می‌شود تا مقادیر فشار روزانه تمامی گره‌های شبکه را پیش بینی کند. سنسورها در گره‌های بحرانی شبکه قرار می‌گیرند. مکان گره‌های بحرانی با اعمال الگوریتم‌های تئوری گراف در شبکه توزیع آب پیاده سازی می‌شوند. نرم افزار EPANET برای تولید داده‌های آموزشی هوش مصنوعی با تماس خارجی مناسب از اسکریپت پایتون استفاده می‌شود. سپس یک مدل بهبود با استفاده از الگوریتم جستجوی هارمونی به منظور محاسبه برنامه فشار روزانه اجرا می‌شود که می‌تواند به توربین‌ها و در نتیجه حداکثر تولید انرژی اختصاص یابد. روش پیشنهادی برای یک شبکه آبرسانی معیار اعمال شده و نتایج ارائه شده است.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: Smart Hydropower Water Distribution Networks, Use of Artificial Intelligence Methods and Metaheuristic Algorithms to Generate Energy from Existing Water Supply Networks

Abstract

In this paper, the possibility of installing small hydraulic turbines in existing water-supply networks, which exploit the daily pressure fluctuations in order to produce energy, is examined. For this purpose, a network of five pressure sensors is developed, which is connected to an artificial intelligence system in order to predict the daily pressure values of all nodes of the network. The sensors are placed at the critical nodes of the network. The locations of the critical nodes are implemented by applying graph theory algorithms to the water distribution network. EPANET software is used to generate the artificial intelligence training data with an appropriate external call from a Python script. Then, an improvement model is implemented using the Harmony Search Algorithm in order to calculate the daily pressure program, which can be allocated to the turbines and, consequently, the maximum energy production. The proposed methodology is applied to a benchmark water supply network and the results are presented