یک مدل تعیین فهرست منتخب مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایداری مدیریت

عنوان فارسی مقاله:یک مدل تعیین فهرست منتخب مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایداری مدیریت منابع انسانی

چکیده

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع انسانی ممکن است به کسب و کارها کمک کند و مزیت بزرگی در بازار ایجاد کند. با کمک هوش مصنوعی، اکثر وظایف منابع انسانی را می‌توان به طور مؤثر و در بازه زمانی بسیار کوتاه‌تری انجام داد. برای پایداری شرکت‌ها، کوتاه کردن فرآیندهایی که زمان‌بر هستند و امکان خودکارسازی آنها وجود دارد، ضروری است. به خصوص در فرآیند استخدام، هوش مصنوعی می‌تواند تعیین لیست منتخبین و موارد دیگر را آسان کند. این مطالعه بر پذیرش هوش مصنوعی برای استخدام و گزینش به عنوان یک عملیات مدیریت منابع انسانی متمرکز است. هدف این است که با استفاده از الگوریتم حداقل طول توضیحات، داده‌های نویزدار از رزومه متقاضیان حذف شود و الگوریتم یادگیری بر اساس ماشین بردار پشتیبان ایجاد شود تا کاندیداهای بهتر را با توجه به فرهنگ و ترجیحات شرکت انتخاب کند. با ایجاد فهرست منتخبین برای موقعیت‌های باز، می‌توان روند استخدام را بهبود بخشید و هزینه‌های فرآیند را کاهش داد. تا آنجا که ما می دانیم، هیچ مطالعه‌ای در منابع که بر روی رزومه متمرکز شده باشد، الگوریتم‌های یادگیری و نتایج ارزیابی عملکرد را به اشتراک نمی‌گذارد. این مقاله نشان می‌دهد که چگونه الگوریتم استخراج ویژگی شکست می‌خورد در حالی که انتخاب ویژگی با موفقیت کاهش می‌یابد، و چگونه الگوریتم یادگیری می‌تواند لیست منتخبین ایجاد کند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: An AI-Based Shortlisting Model for Sustainability of Human Resource Management

Abstract

The adoption of artificial intelligence in human resource management may help businesses and create a keen advantage in the market. With the help of artificial intelligence, most humanresource duties can be completed efficiently and in a much shorter timeframe. For the sustainability of companies, it is essential to shorten the processes that are time-consuming and possible to automate. Especially in the recruitment process, artificial intelligence can ease short listings and much more.This study focuses on the adoption of artificial intelligence for recruitment and shortlisting as a human resource management operation. It is intended to remove noisy data from the resumes of applicants by using a minimum description length algorithm and to create a learning algorithm based on the support vector machine to choose the better candidates according to company culture and preferences. By creating shortlists for open positions, it is possible to improve the hiring process and cut the cost of the process. To the best of our knowledge, no studies in the research literature that focused on resume shares learning algorithms and performance evaluation results. This paper presents how the feature extraction algorithm fails while feature selection reduces successfully, and how the learning algorithm can create shortlisting.