هم افزایی رهبری دوسوتوان، چابکی و گرایش کارآفرینی برای دستیابی به نوآوری محصول هوش مصنوعی پایدار

نوع فایل : word

تعداد صفحات ترجمه تایپ شده با فرمت ورد با قابلیت ویرایش : 32

تعداد کلمات : 10500

مجله : sustainability(MDPI)

انتشار : 2024

ترجمه متون داخل جداول : ترجمه شده است

درج جداول در فایل ترجمه : درج شده است

منابع داخل متن : به صورت فارسی درج شده است

کیفیت ترجمه : طلایی

فونت ترجمه : Bنازنین 12

تاریخ انتشار
22 ژوئن 2024
دسته بندی
تعداد بازدیدها
5349 بازدید
120,000 تومان

عنوان فارسی مقاله:هم افزایی رهبری دوسوتوان، چابکی و گرایش کارآفرینی برای دستیابی به نوآوری محصول هوش مصنوعی پایدار

 چکیده

 هدف این مطالعه بررسی مکانیسم‌های بالقوه رهبری دوسوتوان (AL) در نوآوری محصول از منظر چابکی سازمانی (OA) و جهت‌گیری کارآفرینی (EO) در شرکت‌های فعال در صنعت هوش مصنوعی (AI) است. روش تحقیق کمی با ۴۰۵ پرسشنامه استفاده شد و پاسخ دهندگان به صورت تصادفی از پایگاه‌های اطلاعاتی معتبر انتخاب شدند. برای ارزیابی برازش مدل و انجام آزمون فرضیه از مدل سازی معادلات ساختاری استفاده شد. یافته‌ها نشان می‌دهد که رهبری دوسوتوان تأثیر مثبت معنی داری بر نوآوری محصول و OA نشان می‌دهد. همچنین، از طریق نقش واسطه‌ای OA، می‌توان روابط مستقیم و غیرمستقیم بین عوامل را تحلیل کرد. علاوه بر این، اثر تعدیل کننده EO بر همبستگی بین این عوامل مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه دانش موجود در مورد پویایی رهبری را در زمینه توسعه محصول جدید افزایش می‌دهد، اهمیت سازگاری در رهبری را برجسته می‌کند و تعامل بین OA، EO و نوآوری محصول جدید را مشخص می کنذ. این مطالعه نقش نوآوری محصول در توسعه پایدار محصول هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. نوآوری محصول پیشرفته نه تنها توسعه محصول هوش مصنوعی را حفظ می‌کند، بلکه پایداری محیطی را نیز ارتقا می‌دهد. این امر از طریق به حداقل رساندن مصرف انرژی، کاهش نیاز به مواد و جلوگیری از آلودگی به دست می‌آید. شرکت‌ها از این بینش‌ها برای توسعه محصولات پایدار و سازگار با محیط زیست و همچنین ایجاد فرصت‌های جدید در بازار و در عین حال کاهش اثرات زیست محیطی استفاده می‌کنند. این تحقیق بر پیوستگی عوامل در این مطالعه و پایداری تاکید می‌کند و دیدگاه جدیدی در توسعه محصول پایدار هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Synergy of Ambidextrous Leadership, Agility, and Entrepreneurial Orientation to Achieve Sustainable AI Product Innovation

Abstract

 This study aims to explore potential mechanisms of ambidextrous leadership (AL) in product innovativeness from the perspective of organizational agility (OA) and entrepreneurial orientation (EO) in firms operating in the artificial intelligence (AI) industry. A quantitative research method was used with 405 questionnaires, and the respondents were randomly selected from reputable databases. Structural equation modeling was employed to evaluate the model fit and conduct hypothesis testing. The findings suggest that ambidextrous leadership demonstrates a significant positive influence on product innovativeness and OA; also, through the mediating role of OA, it is possible to analyze both the direct and indirect relationships among the factors. Additionally, the moderating effect of EO on the intercorrelations among these factors was explored. This study enhances existing knowledge on leadership dynamics in the context of new product development, highlights the importance of adaptability in leadership, and sheds light on the interplay between OA, EO, and new product innovation. This study highlights the role of product innovativeness in sustainable AI product development. Enhanced product innovativeness not only sustains AI product development but also promotes environmental sustainability. This is achieved through the minimization of energy use, reduction in material requirements, and prevention of pollution. Firms are using these insights to develop sustainable and eco-friendly products, as well as create new market opportunities while reducing environmental impact. This research underscores the interconnectedness of factors in this study and sustainability, providing a new perspective on sustainable AI product development.