استفاده از هوش مصنوعی و کیفیت حسابرسی: تحلیلی از دیدگاه حسابرسان خارجی در امارات

عنوان فارسی مقاله:استفاده از هوش مصنوعی و کیفیت حسابرسی: تحلیلی از دیدگاه حسابرسان خارجی در امارات

چکیده

هدف این مقاله بررسی تصورو ادراک حسابرسان خارجی از استفاده از هوش مصنوعی (AI) در امارات متحده عربی (امارات متحده عربی) است. این مطالعه به بررسی این می‌پردازد که آیا بین حسابرسان خارجی تصوری نسبت به سهم و اهمیت هوش مصنوعی در کیفیت حسابرسی وجود دارد یا خیر. همچنین هدف آن آزمایش این است که آیا درک استفاده از هوش مصنوعی و تأثیر آن بر کیفیت حسابرسی بین حسابرسان خارجی محلی و بین المللی متفاوت است یا خیر. داده‌ها با استفاده از یک نظرسنجی آنلاین از ۲۲ شرکت حسابرسی محلی و ۴۱ شرکت بین المللی برای دستیابی به این اهداف تحقیق جمع آوری شد. شرکت کنندگان یا مدیر حسابرسی، شرکای حسابرسی، حسابرسان ارشد یا سایر پرسنلی هستند که ممکن است در زمینه حسابداری و حسابرسی تجربه داشته باشند. برای آزمون فرضیه‌های ما، تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون‌های پایایی و روایی، تحلیل توصیفی و آزمون t نمونه‌های مستقل انجام شد. تجزیه و تحلیل نشان می‌دهد که تفاوت غیر معنی داری در سهم درک شده هوش مصنوعی در کیفیت حسابرسی بین شرکت‌های حسابرسی محلی و بین المللی وجود دارد. همه شرکت‌های حسابرسی، اعم از محلی یا بین‌المللی، دیدگاه یکسانی در مورد کیفیت حسابرسی دارند.

ادامه مطلب

راهنمای خرید:

لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.

Title: The Use of Artificial Intelligence and Audit Quality: An Analysis from the Perspectives of External Auditors in the UAE

Abstract

This paper aims to explore external auditors’ perception of the use of artificial intelligence (AI) in the United Arab Emirates (UAE). It investigates whether there is a perception among external auditors toward the contribution of AI to audit quality. It also aims to test whether the perception of AI usage and its impact on audit quality differs between local and international external auditors. Data were collected using an online survey from 22 local and 41 international audit firms to achieve these research objectives. Participants were either the auditing manager, audit partners, senior auditors or other personnel who may have experience in the field of accounting and auditing. To test our hypotheses, data analysis was undertaken using reliability and validity tests, descriptive analysis and independent samples t-test. We found that the analysis shows that there is a non-significant difference in the perceived contribution of AI to audit quality between local and international audit firms. All the audit firms, whether local or international, have equal perceived contributions with regard to the audit quality